MongoDB学习总结

1、下载并安装MongoDB

2、配置环境变量

3、启动MongoDB服务

⑴创建存储数据的文件夹F:\data

⑵打开cmd 输入命令mongod --dbpath F:\data

4、连接MongoDB

打开cmd输入mongo

如果想连接远程mongo

打开cmd 输入mongo ip地址

5、关闭连接

ctrl+c

6、查看数据库

show dbs

7、使用数据库、创建数据库

use student

如果创建数据库，还需插入数据才会正常显示数据库，

执行db.user.insert({'name':'zhangsan','age':'18'})

8、查看集合（表）

show collections

显示user表

9.查询表的数据

db.user.find()

查找age=22的数据

db.user.find({'age':22})

查找age>22的数据

db.user.find({'age':{$gt:22}})

查找age<22的数据

db.user.find({'age':{$lt:22}})

查找age>=22的数据

db.user.find({'age':{$gte:22}})

查找age<=22的数据

db.user.find({'age':{$lte:22}})

查找age<=30,age>=20的数据

db.user.find('age':{$gte:20,$lte:30})

查找name='张三'并且age=20的数据

db.user.find({'age':20,'name':'张三'})

模糊查询（查询name里面带有‘三’的数据）

db.user.find({'name':/三/})

查询name以‘三’开头的数据

db.user.find({'name',/^三/})

指定查询（只查询name的数据）

db.user.find({},{name:1})   注意find里面第一个参数为空对象,意义为指定条件

查询age>20的name

db.user.find({'age':{$gt:20},{name:1}})

查询name和age数据

db.user.find({},{age:1,name:1})

查询数据排序

db.user.find().sort()

查询数据按age升序排序

db.user.find().sort({'age':1})

查询数据按age降序排序

db.user.find().sort({'age':-1})

查询user表的前两条数据

db.user.find().limit(2)

查询第2-5条数据

db.user.find().skip(2).limit(3)

or与查询

or与查询

查询age=23或者age=25的数据

db.user.find({$or:[{'age':25},{'age':23}]})

查询第一条数据

db.user.findOne()

统计查询到数据的数量

db.user.find().count()  注意find里面可以写条件

10、表中插入数据

db.表名.insert({'name':'张三'})

11、cmd清屏

cls

修改数据

修改数据有查询条件，要告诉mongo。

把小明的年龄修改18岁

db.student.update({'name':'小明'},{$set:{'age':18}})

如果不加$set,则把小明的数据改为age:18,(修改在整条数据为{'age':18}，而不是修改age)

删除数据

删除数据库

1、use 数据库名

2、db.dropDatabase()

删除表

db.表名.drop()

删除数据

删除user表里面张三的数据

db.user.remove({'name':'张三'})

删除user表里面的名为张三的一条数据

db.user.remove({'name':'张三'}，{justOne:true})

删除user表里面的所有数据

db.user.remove({})

索引

索引意义：数据操作更快，相比没有索引。

设置name索引

db.user.ensureIndex({'name':1})

查看索引

db.user.getIndexes()

删除name索引

db.user.dropIndex({'name':1})

explain executionStats查询具体的执行时间

db.tablename.find().explain('executionStats')

创建复合索引

db.user.ensureIndex({'name':1,'age':1})

删除复合索引

db.user.dropIndex({'name':1,'age':1})

唯一索引

db.user.ensureIndex({'userId':1},{'unique':ture})

设置userId为唯一索引，userId值必须唯一。