Python:高阶函数-map/reduce/filter

map()

map函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，map在Iterable的每个元素上依次执行函数f，并把结果作为新的Iterator迭代器返回。例如：

def f(x):
    return x * x
 
result = map(f,[1,2,3])   #返回一个Iterator迭代器，可用for循环来访问
for var in result:
    print(var)

输出结果：

1
4
9

reduce()

reduce函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，其中函数f必须接收两个参数。reduce在Iterator的第一二个元素上执行函数f得到结果res，然后将结果res继续与第三个元素作为函数f的两个参数执行函数f，直到遍历完成。例如：

from functools import reduce
def f(x,y):
    return  x * y
 
result = reduce(f,[1,2,3])  #返回一个值
print(result)

输出结果：

6

filter()

filter函数也是Python常用的内置函数，用于过滤序列。与map()类似，fiter()也是接收两个参数：一个函数和一个序列，将函数作用在序列的每一个元素上，根据函数返回值True或False，来决定是否舍弃该元素，最终返回一个迭代器，内容是原序列的子序列。例如：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0
l = filter(is_even,[0,1,2,3,4,5])
print(l)
for var in l:   #for循环遍历迭代器l
    print(var)

执行结果：

<filter object at 0x7f14037fcc50>
0
2
4

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1744-2/