高阶函数map()、filter()和reduce()

初学python的时候，对于含有map()、filter()和reduce()的代码，总有着莫名的敬畏，因为在学习Python之前，有了解过大数据，大数据中有个MapReduce的概念，没搞懂MapReduce，所以在学习Python的时候，看到map和reduce就脑阔疼。而且，很多Python入门书并不谈这三个函数，进阶书又直接运用这三个函数，去互联网找资料吧，很多博客写的不清不楚的，罗里吧嗦讲了一大堆，还是不知道这三个函数什么玩意儿。现在临到我来写了，，，尽量写明了一点吧。

看山易，近山难

map() 函数

map(function,iterable)，function是函数，iterable是可迭代对象。map()函数的意思是：对iterable中每个元素都应用function。举个例子：

def square1(x):
    '''平方将传来的数'''
    return x**2
l1 = [1,2,3,4,5]
map(sqaure1,l1) # 将l1中每个元素平方处理

map()函数会返回一个可遍历的集合，可以使用list()函数转换为列表。

list(map(square1,l1))

filter() 函数

filter(function,iterable)，对iterable中每个元素都使用function判断。举例：

li2 = list(filter(lambda x: x % 2 == 0,l1)) # 筛出l1中所有偶数

reduce()函数

reduce(function,iterable)，对iterable中每个元素以及上一次调用的返回结果，运用function进行处理。注意：在Python2中，reduce()是内置函数，而在Python3中放到了functools模块中。举例：

# Python 3
from functools import reduce
result1 = reduce(lambda x,y : x*y,l1) # 1*2*3*4*5 = 120