现在这个社会，只要你肯干，不怕吃苦受累，快递员，外卖送餐员等等这些并不算底薪的工作都完全养得起自己和一个普通的家庭，甚至还有很多上班族也兼职起了外卖员的工作，这一切都要归功于互联网的快速发展，但是我们很多人都仅仅是看到了外卖的收益，却没有深究，送外卖这份钱，真的不是那么好挣的。
算法壁垒
外卖和网约车似乎都在解决同一类问题：在骑手或者司机有限的情况下，如何在更短时间内准确完成订单。这个订单，对网约车来说就是送乘客前往目的地，对外卖来说则是把食物送到顾客手中。
于是，从出行跨界外卖的商业逻辑可以解读为，出行的本质是运输，而外卖平台的上线则是这一服务网络的延展。也就是说，从打车到送外卖，这其中的转变只是将“运送人”变成了“运送物”。
但事实上，外卖订餐送餐的流程要比简单的“运送物”复杂得多。最直接的差异在于，网约车平台连接的是司机和乘客两方，服务主要是接人、送人两个环节。而外卖需要匹配的是一个多人多点的匹配问题。
在路径规划的基础上，计算骑手与订单的最优匹配关系又是指数级的解空间。如此大的计算量，算法却要在秒级完成所有最优路径的计算、所有订单的最优指派，因为计算的时间越长，下达指令时的实际情况与算法开始计算时的情况偏差越大，决策出错的可能性越大。
从流程上看，用户点了餐就希望能按时送到，而骑手上了路就希望每趟路线能多配送几单，商家接了餐就希望骑手快来取餐，而外卖平台则关心如何以最小的运力承接最大的配送压力，最重要的是还能扛住高峰时段突如其来的订单量。
事实上，用户、骑手、商家、平台的目标有时是互相矛盾的，满足了一方，势必会影响另一方，调度订单是非常复杂的多目标动态规划决策过程。
外卖特点是多方参与，而且整体流程很长。这意味着，对于技术而言，不仅是更多维度上的挑战，整体调度系统也会更加复杂。外卖是一个多点实时匹配的问题，一般情况，美外卖一个骑手手上最多有十几个订单，这意味着20多个取送餐任务节点，而路径规划的各种可能已是天文数字。
所以，如果一开始后台调配系统能力更不上，就很容易出现骑手暂时接不到订单，而商家不得不“手动”通知骑手到店取餐，再通过小票的电话和地址送餐的尴尬。
数据壁垒
除了算法上数量级的差异，整个外卖送餐的事实操作流程要更加复杂。
首先，外卖系统需要通过优化设定配送费以及预计送达时间来调整订单结构。
这意味着，在接收订单之后，系统需要考虑骑手位置、在途订单情况、骑手能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等因素，在正确的时间将订单分配给最合适的骑手，并在骑手执行过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作，实现订单和骑手的动态最优匹配。
而系统派单后，还要为骑手提示该商家的预计出餐时间和合理的配送线路，并通过语音方式和骑手实现高效交互；在骑手送完订单后，系统根据订单需求预测和运力分布情况，告知骑手不同商圈的运力需求情况，实现闲时的运力调度。这其中的配送路线并不是简单的地图导航。
而通过对配送大数据进行分析、挖掘，会得到每个用户、楼宇、商家、骑手、地理区域的个性化信息，以及有关各地理区块骑行路径的有效数据。基于大数据平台，可以根据订单的配送需求、地理环境以及每名骑手的个性化特点来实现订单与骑手的高效动态最优匹配。
有意思的是，在送餐系统里面，会特别关注骑手的是上下楼时间。低楼层的商户如果在一个商场里的时候就快，因为骑手没有等电梯，而是乘坐扶梯。而这些都不是一天能够积累出来的，还需要不断调优—要知道，每个商场的路径规划都有自己的特点，这直接影响了骑手去找商家的时间成本。除了上下楼时间，目前的系统还会关注骑电动车的时间。
运营壁垒
除了后台系统调配，对于骑手工作时候的安全问题也是外卖平台需要关注的重点。
而这其中最棘手的问题就是如何让骑手在骑车的时候不要去看手机。毕竟，作为外卖骑手，每天都必须在城中的大街小巷与时间赛跑，在人多车多的大城市，加上繁杂的手机订单处理操作，让骑手们的安全存在极大的隐患。
美团给出的解决方案是在去年12月开始向外卖骑手提供“智能语音助手”。这个“智能语音助手”其实是美团耗时历经7个月研发时间的产品，主要由一个蓝牙耳机和人工智能技术的语音交互系统组成。
当外卖骑手佩戴耳机后，可以通过自然的语音交互方式完成接受派单、到店上报、取餐上报、语音拨打电话、送达上报等操作；除此之外，系统还会为骑手播报骑行超速提醒、天气提醒、配送任务规划等消息，实现全方位为骑手的配送安全保驾护航。
这意味着，当骑手佩戴耳机后，可以通过自然语音交互方式完成接受派单、到店上报、取餐上报等操作，实现全场景的语音交互，简单便捷。此外，依托美团配送人工智能大脑，系统还会进行一系列的智能提醒与引导，包括骑行超速提醒、订单查询与自动播报、配送任务规划等，为骑手安全提供全方位护航。
此外，智能语音助手还首创了“零唤醒”的语音交互设计。“零唤醒”交互基于配送全维度大数据和多项核心人工智能技术，可以实现场景自动识别，骑手只需“傻瓜式”回复“是与否”就能完成操作。
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