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Ubuntu安装caffee(without cuda)

Ubuntu安装caffee(without cuda)

作者: andyhacker | 来源:发表于2018-04-21 21:44 被阅读46次

    (待完善)

    背景

    学习一下机器学习的基本流程,于是乎先在Ubuntu上安装一个caffee,准备实现一个书写字体minit的识别

    步骤

    网上有很多方法,基本上也可以使用,就本人的安装过程,做一个总结。由于我安装在Mac笔记本上了,所以没有办法使用CUDA,就没有安装CUDA

    根据Ubuntu官方安装文档,Ubuntu17.04可以直接通过apt-get安装,这就是大势所趋

    Caffe | Installation: Ubuntu

    1. 安装依赖库

    1. 安装依赖库

    apt-get install libprotobuf-dev   

    apt-get install libleveldb-dev   

    apt-get install libsnappy-dev   

    apt-get install libopencv-dev   

    apt-get install libhdf5-serial-dev   

    apt-get install protobuf-compiler  

    apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev  

    CPU Only的情况下,跳过了CUDA相关的安装;

    接下来是BLAS:

    apt-get install libatlas-base-dev  

    使用默认Python来建立pycaffe接口,需要安装:

    apt-get install python-dev  

    一些兼容性依赖库:

    apt-get install libgflags-dev  

    apt-get install libgoogle-glog-dev   

    apt-get install liblmdb-dev  

    2. 安装Opencv3

    2. 下载caffee源码

    Ubuntu默认已经安装git

    git clone https://github.com/BVLC/caffe.git  

    3. 编译caffee

    设置好路径

    注意顺序

    参考:

    Ubuntu16.04安装Caffe(CPU Only)

    Ubuntu 16.04 安装配置Caffe 图文详解_Linux教程_Linux公社-Linux系统门户网站

    Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录(超详尽) - CSDN博客

    错误提示

    python can't import _caffe module · Issue #263 · BVLC/caffe · GitHub

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