- 颜色分类
给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。
示例:
输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
进阶:
一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先,迭代计算出0、1 和 2 元素的个数,然后按照0、1、2的排序,重写当前数组。
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?
要说这个题,怎么着都能做出来,关键是做的方法,一次遍历,思路很简单,就是设置头尾指针,指向编号为0的位置和编号为2的位置 0位置初值为0 2位置初值为数组长度-1 然后进行遍历当单元内元素为0时 与刚才假设的0位置交换元素位置,这时假设下一个0元素会存在的位置则会右移一位。然后继续遍历下一个单元,进行++操作 当单元内元素为2时,同理,只是现在假设的2元素位置需要左移一位。但注意此时不能遍历该下一个单元,还得再在下一次循环时对交换后该单元的实际值进行判断,如果为0 那么与假设的0位置元素交换位置,之后遍历下一个单元即可。如果为1 则什么都不用做,继续遍历下一个单元。
源代码如下:
class Solution {
public:
void sortColors(vector<int>& nums) {
int p0 = 0;
int p1 = nums.size() - 1;
int curr = 0;
while (curr <= p1) {
if (nums[curr] == 0) {
swap(nums[curr], nums[p0]);
curr++;
p0++;
} else if (nums[curr] == 2) {
swap(nums[curr], nums[p1]);
p1--;
} else {
curr++;
}
}
}
};
- 合并区间
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
通过这道题清楚的认识到了现在我的逻辑思维缺陷.... 一开始认为是很简单的一道题,只要考虑到各种可能if else 就好 但是如果按照思路一个一个去判断 最后只会越来越乱!所以看到别人的一个思路,挺多题都用到过,就是先把要合并区间二维数组的第一个元素放入一个新数组中,然后通过和该二维数组的其他单元的一维数组来比较左极限和右极限的大小,一个很简单的判断就能解决问题。如果不符合判断,那么就把该单元push_back进入新数组中。
源代码如下:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
if(intervals.empty()) return {};
sort(intervals.begin(), intervals.end());
vector<vector<int>> ans{intervals[0]};
int n = intervals.size();
for(int i = 0; i < n; i ++){
if(ans.back()[1] >= intervals[i][0]){
ans.back()[1] = max(intervals[i][1], ans.back()[1]);
continue;
}
else{
ans.push_back(intervals[i]);
continue;
}
}
return ans;
}
};
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