全文检索
全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理'
安装
pip install django-haystack whoosh jieba
whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎。
jieba：一款免费的中文分词包，当然也有收费的。
haystack：全文检索的框架，支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎。
配置：
1）注册应用：'haystack'
2）# 全文检索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
# 配置搜索引擎
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
# 配置索引文件目录
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
},
}
# 指定每页显示的结果数量
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 10
#当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
模型类：
class Goods(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name='名字', max_length=200)
content = models.CharField(verbose_name='内容', max_length=200)
创建索引文件
在应用下创建名字为search_indexes.py的文件
# 导入全文检索框架索引类
from haystack import indexes
from app.models import Goods
class GoodsSearchIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
# 设置需要检索的主要字段内容 use_template表示字段内容在模板中
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
# 获取检索对应对的模型
def get_model(self):
return Goods
# 设置检索需要使用的查询集
def index_queryset(self, using=None):
"""Used when the entire index for model is updated."""
return self.get_model().objects.all()
在模板下创建如下文件夹和文件
格式为：templates/search/indexes/应用名/模型名小写_text.txt
object就代表get_model()方法返回的对象
路由：
path('search/', include('haystack.urls')),
生成索引文件
python manage.py rebuild_index
创建搜索表单
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<form action="/search/" method="get">
<input type="text" name="q" value="" placeholder="请输入搜索内容"/>
<input type="submit" value="提交"/>
</form>
</body>
</html>
创建结果显示页面
在search文件夹下面创建search.html文件
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
{% if query %}
<ul class="list-pro" style="margin-top: 20px">
{% for result in page %}
<li>
<a href="{% url 'app:detail' result.object.pk %}"></a>
<div class="shop-list-mid" style="width: 65%;">
<div class="tit">
<a href="{% url 'app:detail' result.object.pk %}">
{{ result.object.name }}
</a>
</div>
</div>
</li>
{% empty %}
<li>没有找到您搜索的内容</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endif %}
</body>
</html>
支持中文
在路径site-packages/haystack/backends/下创建ChineseAnalyzer.py
导入如下内容：
import jieba
from whoosh.analysisimport Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars,removestops=removestops,mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value,cut_all=True)
for win seglist:
t.original = t.text = w
t.boost =1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) +len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
复制 whoosh_backend.py 改名为 whoosh_cn_backend.py
更改词语分析类
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()----164
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()
更改设置
重新生成索引
python manage.py rebuild_index
关键词高亮与分页
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<style>
span.highlighted {
color: red;
}
</style>
<body>
{% if query %}
{% load highlight %}
<ul class="list-pro" style="margin-top: 20px">
{% for result in page %}
<li>
<a href="{% url 'app:detail' result.object.pk %}"></a>
<div class="shop-list-mid" style="width: 65%;">
<div class="tit">
<a href="{% url 'app:detail' result.object.pk %}">
{# {{ result.object.name }}#}
{% highlight result.object.name with query %}
{% highlight result.object.content with query %}
</a>
</div>
</div>
</li>
{% empty %}
<li>没有找到您搜索的内容</li>
{% endfor %}
</ul>
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}
<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页
{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »
{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% else %}
{% endif %}
</body>
</html>
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