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使用 haystack:全文检索的框架

使用 haystack:全文检索的框架

作者: 乔治大叔 | 来源:发表于2019-03-12 01:10 被阅读90次

    haystack:全文检索的框架

    pip install django-haystack
    pip install whoosh
    pip install jieba

    1.修改settings.py文件,安装应用haystack,
    2.在settings.py文件中配置搜索引擎


    setting中配置.png
    1. 在templates目录下创建“search/indexes/blog/”目录 采用blog应用名字下面创建一个文件blog_text.txt

    指定索引的属性

    blog目录.png

    4.在需要搜索的应用下面创建search_indexes


    搜索索引.png

    5.修改haystack文件
    找到虚拟环境py_django下的haystack目录 这个目录根据自己使用的python环境不同,路径也不一样。
    site-packages/haystack/backends/ 创建一个文件名为ChineseAnalyzer.py文件写入下面代码,用于中文分词

    import jieba
    from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
        class ChineseTokenizer(Tokenizer):
        def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
                     keeporiginal=False, removestops=True,
                     start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
            t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
                      **kwargs)
            seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
            for w in seglist:
                t.original = t.text = w
                t.boost = 1.0
                if positions:
                    t.pos = start_pos + value.find(w)
                if chars:
                    t.startchar = start_char + value.find(w)
                    t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
                yield t
        def ChineseAnalyzer():
        return ChineseTokenizer()
    
    1. 复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称
      whoosh_cn_backend.py
      在复制出来的文件中导入中文分词模块
      from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
      更改词语分析类 改成中文
      查找analyzer=StemmingAnalyzer()改为analyzer=ChineseAnalyzer()

    2. 最后一步就是建初始化索引数据
      python manage.py rebuild_index

    3. 创建搜索模板 在templates/indexes/ 创建search.html模板
      搜索结果进行分页,视图向模板中传递的上下文如下
      query:搜索关键字
      page:当前页的page对象
      paginator:分页paginator对象

    4. 在自己的应用视图中导入模块
      from haystack.generic_views import SearchView
      定义一个类重写get_context_data 方法,这样就可以往模板中传递自定义的上下文。
      class GoodsSearchView(SearchView):
        def get_context_data(self, *args, *kwargs):
          context = super().get_context_data(
      args, **kwargs)
          context['iscart']=1
          context['qwjs']=2
          return context

    5. 应用的urls文件中添加这条url 将类当一个视图的方法使用 .as_view()
      url('^search/$', views.BlogSearchView.as_view())

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