haystack:全文检索的框架
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
1.修改settings.py文件,安装应用haystack,
2.在settings.py文件中配置搜索引擎
setting中配置.png
- 在templates目录下创建“search/indexes/blog/”目录 采用blog应用名字下面创建一个文件blog_text.txt
指定索引的属性
blog目录.png4.在需要搜索的应用下面创建search_indexes
搜索索引.png
5.修改haystack文件
找到虚拟环境py_django下的haystack目录 这个目录根据自己使用的python环境不同,路径也不一样。
site-packages/haystack/backends/ 创建一个文件名为ChineseAnalyzer.py文件写入下面代码,用于中文分词
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
-
复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称
whoosh_cn_backend.py
在复制出来的文件中导入中文分词模块
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
更改词语分析类 改成中文
查找analyzer=StemmingAnalyzer()改为analyzer=ChineseAnalyzer() -
最后一步就是建初始化索引数据
python manage.py rebuild_index -
创建搜索模板 在templates/indexes/ 创建search.html模板
搜索结果进行分页,视图向模板中传递的上下文如下
query:搜索关键字
page:当前页的page对象
paginator:分页paginator对象 -
在自己的应用视图中导入模块
from haystack.generic_views import SearchView
定义一个类重写get_context_data 方法,这样就可以往模板中传递自定义的上下文。
class GoodsSearchView(SearchView):
def get_context_data(self, *args, *kwargs):
context = super().get_context_data(args, **kwargs)
context['iscart']=1
context['qwjs']=2
return context -
应用的urls文件中添加这条url 将类当一个视图的方法使用 .as_view()
url('^search/$', views.BlogSearchView.as_view())
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