Python给我们内置了大量功能函数，官方文档上列出了69个，有些是我们是平时开发中经常遇到的，也有一些函数很少被用到，这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法
print()
print函数是你学Python接触到的第一个函数，它将对象输出到标准输出流，可将任意多个对象打印出来，函数的具体定义：
1. print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
objects 是可变参数，所以你可以同时将任意多个对象打印出来
1. >>> print(1,2,3)
2. 1 2 3
默认使用空格分隔每个对象，通过指定sep参数可以使用逗号分隔
1. >>> print(1,2,3, sep=',')
2. 1,2,3
对象默认输出的是标准输出流，你也可以将内容保存到文件中
1. >>> print(1,2,3, sep=',', file=open("hello.txt", "w"))
isinstance()
可以用 isinstance 函数判断某个对象是否属于某个类的实例，函数的定义
1. isinstance(object, classinfo)
classinfo 既可以是单个类型对象，也可以是由多个类型对象组成的元组，只要object的类型是元组中任意一个就返回True，否则返回False
1. >>> isinstance(1, (int, str))
2. True
3. >>> isinstance("", (int, str))
4. True
5. >>> isinstance([], dict)
6. False
range()
range函数是个工厂方法，用于构造一个从[start, stop) （不包含stop）之间的连续的不可变的整数序列对象，这个序列功能上和列表非常类似，函数定义：
1. range([start,] stop [, step]) -> range object
- start 可选参数，序列的起点，默认是0
- stop 必选参数，序列的终点（不包含）
- step 可选参数，序列的步长，默认是1，生成的元素规律是 r[i] = start + step*i
生成0~5的列表
1. >>>
2. >>> range(5)
3. range(0, 5)
4. >>>
5. >>> list(range(5))
6. [0, 1, 2, 3, 4]
7. >>>
默认从0开始，生成0到4之间的5个整数，不包含5，step 默认是1，每次都是在前一次加1
如果你想将某个操作重复执行n遍，就可以使用for循环配置range函数实现
1. >>> for i in range(3):
2. ... print("hello python")
3. ...
4. hello python
5. hello python
6. hello python
步长为2
1. >>> range(1, 10, 2)
2. range(1, 10, 2)
3. >>> list(range(1, 10, 2))
4. [1, 3, 5, 7, 9]
起点从1开始，终点10，步长为2，每次都在前一个元素的基础上加2，构成1到10之间的奇数。
enumerate()
用于枚举可迭代对象，同时还可以得到每次元素的下表索引值，函数定义：
1. enumerate(iterable, start=0)
例如：
1. >>> for index, value in enumerate("python"):
2. ... print(index, value)
3. ...
4. 0 p
5. 1 y
6. 2 t
7. 3 h
8. 4 o
9. 5 n
index 默认从0开始，如果显式指定参数start，下标索引就从start开始
1. >>> for index, value in enumerate("python", start=1):
2. ... print(index, value)
3. ...
4. 1 p
5. 2 y
6. 3 t
7. 4 h
8. 5 o
9. 6 n
如果不使用enumerate函数，要获取元素的下标索引，则需要更多的代码：
1. def my_enumerate(sequence, start=0):
2. n = start
3. for e in sequence:
4. yield n, e
5. n += 1
1. >>> for index, value in my_enumerate("python"):
2. print(index, value)
3. 0 p
4. 1 y
5. 2 t
6. 3 h
7. 4 o
8. 5 n
len
len 用于获取容器对象中的元素个数，例如判断列表是否为空可以用 len 函数
1. >>> len([1,2,3])
2. 3
3. >>> len("python")
4. 6
5. >>> if len([]) == 0:
6. pass
并不是所有对象都支持len操作的，例如：
1. >>> len(True)
2. Traceback (most recent call last):
3. File "<stdin>", line 1, in <module>
4. TypeError: object of type 'bool' has no len()
除了序列对象和集合对象，自定义类必须实现了 len 方法能作用在len函数上
reversed()
reversed() 反转序列对象，你可以将字符串进行反转，将列表进行反转，将元组反转
1. >>> list(reversed([1,2,3]))
2. [3, 2, 1]
open()
open 函数用于构造文件对象，构建后可对其进行内容的读写操作
1. open(file, mode='r', encoding=None)
读操作
1. # 从当前路径打开文件 test.txt， 默认以读的方式
2. >>>f = open("test.txt")
3. >>>f.read()
4. ...
有时还需要指定编码格式，否则会遇到乱码
1. f = open("test.txt", encoding='utf8')
写操作
1. >>>f = open("hello.text", 'w', encoding='utf8')
2. >>>f.write("hello python"))
文件中存在内容时原来的内容将别覆盖，如果不想被覆盖，直接将新的内容追加到文件末尾，可以使用 a 模式
1. f = open("hello.text", 'a', encoding='utf8')
2. f.write("!!!")
sorted()
sroted 是对列表进行重新排序，当然其他可迭代对象都支持重新排放，返回一个新对象，原对象保持不变
1. >>> sorted([1,4,2,1,0])
2. [0, 1, 1, 2, 4]
sorted 还有很多更高级的用法
自己是一名高级python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！每天会准时的讲一些项目实战案例，分享一些学习的方法和需要注意的小细节，我们的python学习交流q–u--n【 784758214 】,这里是python学习者聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴！
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