实验数据的整理会影响科研结果，是SCI科研论文写作的重要一步。如果实验数据整理得不好，可能将会导致科研结果出错。因此，小编提醒广大科研工作者，在整理数据时一定要提高警惕，要掌握数据整理的方法。
对于SCI论文的写作，通常在确定题目之前，一般基本上都会将整篇文章的大体框架勾勒出来，而做实验本质上是证明自己论点是否正确的一种方式。不过，不少学者在写作的时候，常常会忽略了对实验数据的整理。由于实验数据并非是一成不变的，一旦其中的某个影响因子有所变动的话，整个实验结果可能也是会有所改变的，那样实验数据也就会发生一定的变化，如果不及时将实验数据整理出来，可能会影响整个写作的意义。
所以，在做实验时要提前将实验步骤详细做个计划，一旦实验过程中有数据发生变动的话要及时将发生变化的实验数据整理出来，最好能对变化的部分做一个详细的解释。还有就是在整理实验数据的时候要经常查阅与自己论文主题相接近的新论文，一旦与之发生冲突要及时调整。
一是在做实验前，特别是新实验，要先尽可能地写清楚实验步骤，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该步骤时，只需写明：参见xx页。这样在后面写论文时，用到也很方便。
二是得到新实验结果时，将数据尽快整理成图表，最好用幻灯片演示文稿软件做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做演示还是撰写论文都会方便。
三是针对于阴性结果，分析一下是什么原因导致实验结果和预测的不同，看看有没有解决的途径，是否需要改动原来的实验方案，或者是整个实验的设计。
此外，在实验过程中，要经常查相关的科研数据库，看相关领域是否有新的论文发表，如果有相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。
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