文章核心
其实，本不想把标题写的那么恐怖，只是发现很多人干了几年java以后，都自认为是一个不错的java程序员了，可以拿着上万的工资都处宣扬自己了，写这篇文章的目的并不是嘲讽和我一样做java的同行们，只是希望读者看到此骗文章后，可以和我一样，心平气和的争取做一个优秀的程序员。
由于一直从事移动互联网相关工作，java开发中经常和移动端打交道或者做一些后端的工作，所以本篇文章更可能涉及和移动端的交互或者与后端的交互方式，笔者希望以自身的一些学习经验或者开发经验，可以带动认真阅读本篇文章的读者们，让大家对java有一个更好的态度去学习它，它不只是一个赚钱的工具而已。
笔者身边有很多与笔者年龄相仿或年龄更大的朋友或同事，经常有人问我：“你现在还在学习吗？我觉得没什么好学的，这些东西都差不多”，我总是回答只要有时间，我就要看一会书，这个时候，大家都会露出一副不屑的眼神或笑容。其实，非常能理解身边朋友或同事的看法，以目前状态来讲，大多都是工作至少5年的程序员了，对于公司大大小小的业务需要，以目前的知识储备来讲，都可以轻松应对，“没有什么好学的”其实这句话没有多大的问题，但是，如果你对编程还有一点点兴趣，只是不知道如何努力或改进，希望本篇文章可以帮到你。
本文不是一个吹嘘的文章，不会讲很多高深的架构，相反，会讲解很多基础的问题和写法问题，如果读者自认为基础问题和写法问题都是不是问题，那请忽略这篇文章，节省出时间去做一些有意义的事情。
不知道有多少”老”程序员还在使用eclipse，这些程序员们要不就是因循守旧，要不就是根本就不知道其他好的开发工具的存在，eclipse吃内存卡顿的现象以及各种偶然莫名异常的出现，都告知我们是时候寻找新的开发工具了。
根本就不想多解释要换什么样的IDE，如果你想成为一个优秀的java程序员，请更换intellij idea. 使用idea的好处，请搜索谷歌。
更换IDE不在我本文的重点内容中，所以不下想用太多的篇幅去写为什么更换IDE，请谷歌。
在这里，我只能告诉你，更换IDE只为了更好、更快的写好java代码。原因略。
别告诉我快捷键不好用，请尝试新事物。
bean使我们使用最多的模型之一，我将以大篇幅去讲解bean，希望读者好好体会。
根据很多java程序员的”经验”来看，一个数据库表则对应着一个domain对象，所以很多程序员在写代码时，包名则使用：com.xxx.domain ，这样写好像已经成为了行业的一种约束，数据库映射对象就应该是domain。但是你错了，domain是一个领域对象，往往我们再做传统java软件web开发中，这些domain都是贫血模型，是没有行为的，或是没有足够的领域模型的行为的，所以，以这个理论来讲，这些domain都应该是一个普通的entity对象，并非领域对象，所以请把包名改为:com.xxx.entity。
如果你还不理解我说的话，请看一下Vaughn Vernon出的一本叫做《IMPLEMENTING DOMAIN-DRIVEN DESIGN》(实现领域驱动设计)这本书，书中讲解了贫血模型与领域模型的区别，相信你会受益匪浅。
数据传输我们应该使用DTO对象作为传输对象，这是我们所约定的，因为很长时间我一直都在做移动端api设计的工作，有很多人告诉我，他们认为只有给手机端传输数据的时候(input or output)，这些对象成为DTO对象。请注意！这种理解是错误的，只要是用于网络传输的对象，我们都认为他们可以当做是DTO对象，比如电商平台中，用户进行下单，下单后的数据，订单会发到OMS 或者 ERP系统，这些对接的返回值以及入参也叫DTO对象。
我们约定某对象如果是DTO对象，就将名称改为XXDTO,比如订单下发OMS：OMSOrderInputDTO。
正如我们所知，DTO为系统与外界交互的模型对象，那么肯定会有一个步骤是将DTO对象转化为BO对象或者是普通的entity对象，让service层去处理。
比如添加会员操作，由于用于演示，我只考虑用户的一些简单数据，当后台管理员点击添加用户时，只需要传过来用户的姓名和年龄就可以了，后端接受到数据后，将添加创建时间和更新时间和默认密码三个字段，然后保存数据库。
@RequestMapping("/v1/api/user")
@RestController
public class UserApi {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
user.setAge(userInputDTO.getAge());
return userService.addUser(user);
}
}
我们只关注一下上述代码中的转化代码，其他内容请忽略:
User user = new User();
user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
user.setAge(userInputDTO.getAge());
上边的代码，从逻辑上讲，是没有问题的，只是这种写法让我很厌烦，例子中只有两个字段，如果有20个字段，我们要如何做呢？ 一个一个进行set数据吗？当然，如果你这么做了，肯定不会有什么问题，但是，这肯定不是一个最优的做法。
网上有很多工具，支持浅拷贝或深拷贝的Utils. 举个例子，我们可以使用org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties对代码进行重构和优化:
@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return userService.addUser(user);
}
BeanUtils.copyProperties是一个浅拷贝方法，复制属性时，我们只需要把DTO对象和要转化的对象两个的属性值设置为一样的名称，并且保证一样的类型就可以了。如果你在做DTO转化的时候一直使用set进行属性赋值，那么请尝试这种方式简化代码，让代码更加清晰!
上边的转化过程，读者看后肯定觉得优雅很多，但是我们再写java代码时，更多的需要考虑语义的操作，再看上边的代码:
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
虽然这段代码很好的简化和优化了代码，但是他的语义是有问题的，我们需要提现一个转化过程才好,所以代码改成如下:
@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
}
private User convertFor(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
这是一个更好的语义写法，虽然他麻烦了些，但是可读性大大增加了，在写代码时，我们应该尽量把语义层次差不多的放到一个方法中，比如:
User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
这两段代码都没有暴露实现，都是在讲如何在同一个方法中，做一组相同层次的语义操作，而不是暴露具体的实现。
如上所述，是一种重构方式，读者可以参考Martin Fowler的《Refactoring Imporving the Design of Existing Code》(重构 改善既有代码的设计) 这本书中的Extract Method重构方式。
当实际工作中，完成了几个api的DTO转化时，我们会发现，这样的操作有很多很多，那么应该定义好一个接口，让所有这样的操作都有规则的进行。
如果接口被定义以后，那么convertFor这个方法的语义将产生变化，他将是一个实现类。
看一下抽象后的接口:
public interface DTOConvert<S,T> {
T convert(S s);
}
虽然这个接口很简单，但是这里告诉我们一个事情，要去使用泛型，如果你是一个优秀的java程序员，请为你想做的抽象接口，做好泛型吧。
我们再来看接口实现:
public class UserInputDTOConvert implements DTOConvert {
@Override
public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
我们这样重构后，我们发现现在的代码是如此的简洁，并且那么的规范:
@RequestMapping("/v1/api/user")
@RestController
public class UserApi {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
}
}
如果你是一个优秀的java程序员，我相信你应该和我一样，已经数次重复review过自己的代码很多次了。
我们再看这个保存用户的例子，你将发现，api中返回值是有些问题的，问题就在于不应该直接返回User实体，因为如果这样的话，就暴露了太多实体相关的信息，这样的返回值是不安全的，所以我们更应该返回一个DTO对象，我们可称它为UserOutputDTO:
@PostMapping
public UserOutputDTO addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);
UserOutputDTO result = new UserOutDTOConvert().convertToUser(saveUserResult);
return result;
}
这样你的api才更健全。
不知道在看完这段代码之后，读者有是否发现还有其他问题的存在，作为一个优秀的java程序员，请看一下这段我们刚刚抽象完的代码:
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
你会发现，new这样一个DTO转化对象是没有必要的，而且每一个转化对象都是由在遇到DTO转化的时候才会出现，那我们应该考虑一下，是否可以将这个类和DTO进行聚合呢，看一下我的聚合结果:
public class UserInputDTO {
private String username;
private int age;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public User convertToUser(){
UserInputDTOConvert userInputDTOConvert = new UserInputDTOConvert();
User convert = userInputDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
@Override
public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
}
然后api中的转化则由:
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);
变成了:
User user = userInputDTO.convertToUser();
User saveUserResult = userService.addUser(user);
我们再DTO对象中添加了转化的行为，我相信这样的操作可以让代码的可读性变得更强，并且是符合语义的。
再来看DTO内部转化的代码，它实现了我们自己定义的DTOConvert接口，但是这样真的就没有问题，不需要再思考了吗？
我觉得并不是，对于Convert这种转化语义来讲，很多工具类中都有这样的定义，这中Convert并不是业务级别上的接口定义，它只是用于普通bean之间转化属性值的普通意义上的接口定义，所以我们应该更多的去读其他含有Convert转化语义的代码。
我仔细阅读了一下GUAVA的源码，发现了com.google.common.base.Convert这样的定义:
public abstract class Converter<A, B> implements Function<A, B> {
protected abstract B doForward(A a);
protected abstract A doBackward(B b);
//其他略
}
从源码可以了解到，GUAVA中的Convert可以完成正向转化和逆向转化，继续修改我们DTO中转化的这段代码:
private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
@Override
public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
修改后:
private static class UserInputDTOConvert extends Converter<UserInputDTO, User> {
@Override
protected User doForward(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
@Override
protected UserInputDTO doBackward(User user) {
UserInputDTO userInputDTO = new UserInputDTO();
BeanUtils.copyProperties(user,userInputDTO);
return userInputDTO;
}
}
看了这部分代码以后，你可能会问，那逆向转化会有什么用呢？其实我们有很多小的业务需求中，入参和出参是一样的，那么我们变可以轻松的进行转化，我将上边所提到的UserInputDTO和UserOutputDTO都转成UserDTO展示给大家:
DTO：
public class UserDTO {
private String username;
private int age;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public User convertToUser(){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
User convert = userDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
public UserDTO convertFor(User user){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
return convert;
}
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override
protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override
protected UserDTO doBackward(User user) {
UserDTO userDTO = new UserDTO();
BeanUtils.copyProperties(user,userDTO);
return userDTO;
}
}
}
api:
@PostMapping
public UserDTO addUser(UserDTO userDTO){
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}
当然，上述只是表明了转化方向的正向或逆向，很多业务需求的出参和入参的DTO对象是不同的，那么你需要更明显的告诉程序：逆向是无法调用的:
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override
protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override
protected UserDTO doBackward(User user) {
throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
}
}
看一下doBackward方法，直接抛出了一个断言异常，而不是业务异常，这段代码告诉代码的调用者，这个方法不是准你调用的，如果你调用，我就”断言”你调用错误了。
关于异常处理的更详细介绍，可以参考我之前的文章:如何优雅的设计java异常 ，应该可以帮你更好的理解异常。
如果你认为我上边写的那个添加用户api写的已经非常完美了，那只能说明你还不是一个优秀的程序员。我们应该保证任何数据的入参到方法体内都是合法的。
很多人会告诉我，如果这些api是提供给前端进行调用的，前端都会进行验证啊，你为什还要验证？
其实答案是这样的，我从不相信任何调用我api或者方法的人，比如前端验证失败了，或者某些人通过一些特殊的渠道(比如Charles进行抓包),直接将数据传入到我的api，那我仍然进行正常的业务逻辑处理，那么就有可能产生脏数据！
“对于脏数据的产生一定是致命”，这句话希望大家牢记在心，再小的脏数据也有可能让你找几个通宵！
hibernate提供的jsr 303实现，我觉得目前仍然是很优秀的，具体如何使用，我不想讲，因为谷歌上你可以搜索出很多答案!
再以上班的api实例进行说明，我们现在对DTO数据进行检查:
public class UserDTO {
@NotNull
private String username;
@NotNull
private int age;
//其他代码略
}
api验证:
@PostMapping
public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO){
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}
我们需要将验证结果传给前端，这种异常应该转化为一个api异常(带有错误码的异常)。
@PostMapping
public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO, BindingResult bindingResult){
checkDTOParams(bindingResult);
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}
private void checkDTOParams(BindingResult bindingResult){
if(bindingResult.hasErrors()){
//throw new 带验证码的验证错误异常
}
}
BindingResult是Spring MVC验证DTO后的一个结果集，可以参考spring 官方文档
检查参数后，可以抛出一个“带验证码的验证错误异常”，具体异常设计可以参考如何优雅的设计java异常
上边的DTO代码，已经让我看的很累了，我相信读者也是一样，看到那么多的Getter和Setter方法，太烦躁了，那时候有什么方法可以简化这些呢。
请拥抱lombok,它会帮助我们解决一些让我们很烦躁的问题
其实这个标题，我不太想说，因为网上太多，但是因为很多人告诉我，他们根本就不知道lombok的存在，所以为了让读者更好的学习，我愿意写这样一个例子：
@Setter
@Getter
public class UserDTO {
@NotNull
private String username;
@NotNull
private int age;
public User convertToUser(){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
User convert = userDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
public UserDTO convertFor(User user){
UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
return convert;
}
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override
protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override
protected UserDTO doBackward(User user) {
throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
}
}
}
看到了吧，烦人的Getter和Setter方法已经去掉了。
但是上边的例子根本不足以体现lombok的强大。我希望写一些网上很难查到，或者很少人进行说明的lombok的使用以及在使用时程序语义上的说明。
比如:@Data,@AllArgsConstructor,@NoArgsConstructor..这些我就不进行一一说明了，请大家自行查询资料.
什么是链式风格？我来举个例子，看下面这个Student的bean:
public class Student {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public Student setName(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public int getAge() {
return age;
}
public Student setAge(int age) {
return this;
}
}
仔细看一下set方法，这样的设置便是chain的style，调用的时候，可以这样使用:
Student student = new Student()
.setAge(24)
.setName("zs");
相信合理使用这样的链式代码，会更多的程序带来很好的可读性，那看一下如果使用lombok进行改善呢，请使用 @Accessors(chain = true),看如下代码:
@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
public class Student {
private String name;
private int age;
}
这样就完成了一个对于bean来讲很友好的链式操作。
静态构造方法的语义和简化程度真的高于直接去new一个对象。比如new一个List对象，过去的使用是这样的:
List<String> list = new ArrayList<>();
看一下guava中的创建方式:
List<String> list = Lists.newArrayList();
Lists命名是一种约定(俗话说：约定优于配置)，它是指Lists是List这个类的一个工具类，那么使用List的工具类去产生List，这样的语义是不是要比直接new一个子类来的更直接一些呢，答案是肯定的，再比如如果有一个工具类叫做Maps，那你是否想到了创建Map的方法呢：
HashMap<String, String> objectObjectHashMap = Maps.newHashMap();
好了，如果你理解了我说的语义，那么，你已经向成为java程序员更近了一步了。
再回过头来看刚刚的Student，很多时候，我们去写Student这个bean的时候，他会有一些必输字段，比如Student中的name字段，一般处理的方式是将name字段包装成一个构造方法，只有传入name这样的构造方法，才能创建一个Student对象。
接上上边的静态构造方法和必传参数的构造方法，使用lombok将更改成如下写法（@RequiredArgsConstructor 和 @NonNull）:
@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
@RequiredArgsConstructor(staticName = "ofName")
public class Student {
@NonNull private String name;
private int age;
}
测试代码:
Student student = Student.ofName("zs");
这样构建出的bean语义是否要比直接new一个含参的构造方法(包含 name的构造方法)要好很多。
当然，看过很多源码以后，我想相信将静态构造方法ofName换成of会先的更加简洁:
@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
public class Student {
@NonNull private String name;
private int age;
}
测试代码:
Student student = Student.of("zs");
当然他仍然是支持链式调用的:
Student student = Student.of("zs").setAge(24);
这样来写代码，真的很简洁，并且可读性很强。
Builder模式我不想再多解释了，读者可以看一下《Head First》(设计模式) 的建造者模式。
今天其实要说的是一种变种的builder模式，那就是构建bean的builder模式，其实主要的思想是带着大家一起看一下lombok给我们带来了什么。
看一下Student这个类的原始builder状态:
public class Student {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public static Builder builder(){
return new Builder();
}
public static class Builder{
private String name;
private int age;
public Builder name(String name){
this.name = name;
return this;
}
public Builder age(int age){
this.age = age;
return this;
}
public Student build(){
Student student = new Student();
student.setAge(age);
student.setName(name);
return student;
}
}
}
调用方式:
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
这样的builder代码，让我是在恶心难受，于是我打算用lombok重构这段代码:
@Builder
public class Student {
private String name;
private int age;
}
调用方式:
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
正如我们所知的，在程序中调用rest接口是一个常见的行为动作，如果你和我一样使用过spring 的RestTemplate,我相信你会我和一样，对他抛出的非http状态码异常深恶痛绝。
所以我们考虑将RestTemplate最为底层包装器进行包装器模式的设计:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate){
this.restTemplate = restTemplate;
}
//实现RestOperations所有的接口
}
然后再由扩展类对FilterRestTemplate进行包装扩展:
public class ExtractRestTemplate extends FilterRestTemplate {
private RestTemplate restTemplate;
public ExtractRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
super(restTemplate);
this.restTemplate = restTemplate;
}
public <T> RestResponseDTO<T> postForEntityWithNoException(String url, Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables)
throws RestClientException {
RestResponseDTO<T> restResponseDTO = new RestResponseDTO<T>();
ResponseEntity<T> tResponseEntity;
try {
tResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, responseType, uriVariables);
restResponseDTO.setData(tResponseEntity.getBody());
restResponseDTO.setMessage(tResponseEntity.getStatusCode().name());
restResponseDTO.setStatusCode(tResponseEntity.getStatusCodeValue());
}catch (Exception e){
restResponseDTO.setStatusCode(RestResponseDTO.UNKNOWN_ERROR);
restResponseDTO.setMessage(e.getMessage());
restResponseDTO.setData(null);
}
return restResponseDTO;
}
}
包装器ExtractRestTemplate很完美的更改了异常抛出的行为，让程序更具有容错性。在这里我们不考虑ExtractRestTemplate完成的功能，让我们把焦点放在FilterRestTemplate上，“实现RestOperations所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的，当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override
public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType);
}
@Override
public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables);
}
//其他实现代码略。。。
}
我相信你看了以上代码，你会和我一样觉得恶心反胃，后来我用lombok提供的代理注解优化了我的代码(@Delegate):
@AllArgsConstructor
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
@Delegate
protected volatile RestTemplate restTemplate;
}
这几行代码完全替代上述那些冗长的代码。
是不是很简洁，做一个拥抱lombok的程序员吧。
项目开发阶段，有一个关于下单发货的需求：如果今天下午3点前进行下单，那么发货时间是明天，如果今天下午3点后进行下单，那么发货时间是后天，如果被确定的时间是周日，那么在此时间上再加1天为发货时间。
我相信这个需求看似很简单，无论怎么写都可以完成。
很多人可能看到这个需求，就动手开始写Calendar或Date进行计算，从而完成需求。
而我给的建议是，仔细考虑如何写代码，然后再去写，不是说所有的时间操作都用Calendar或Date去解决，一定要看场景。
对于时间的计算我们要考虑joda-time这种类似的成熟时间计算框架来写代码，它会让代码更加简洁和易读。
请读者先考虑这个需求如何用java代码完成，或先写一个你觉得完成这个代码的思路，再来看我下边的代码，这样，你的收获会更多一些:
final DateTime DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME = new DateTime().withTime(15,0,0,0);
private Date calculateDistributionTimeByOrderCreateTime(Date orderCreateTime){
DateTime orderCreateDateTime = new DateTime(orderCreateTime);
Date tomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(1).toDate();
Date theDayAfterTomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(2).toDate();
return orderCreateDateTime.isAfter(DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME) ? wrapDistributionTime(theDayAfterTomorrow) : wrapDistributionTime(tomorrow);
}
private Date wrapDistributionTime(Date distributionTime){
DateTime currentDistributionDateTime = new DateTime(distributionTime);
DateTime plusOneDay = currentDistributionDateTime.plusDays(1);
boolean isSunday = (DateTimeConstants.SUNDAY == currentDistributionDateTime.getDayOfWeek());
return isSunday ? plusOneDay.toDate() : currentDistributionDateTime.toDate() ;
}
读这段代码的时候，你会发现，我将判断和有可能出现的不同结果都当做一个变量，最终做一个三目运算符的方式进行返回，这样的优雅和可读性显而易见，当然这样的代码不是一蹴而就的，我优化了3遍产生的以上代码。读者可根据自己的代码和我写的代码进行对比。
如果你做了3年+的程序员，我相信像如上这样的需求，你很轻松就能完成，但是如果你想做一个会写java的程序员，就好好的思考和重构代码吧。
写代码就如同写字一样，同样的字，大家都会写，但是写出来是否好看就不一定了。如果想把程序写好，就要不断的思考和重构，敢于尝试，敢于创新，不要因循守旧，一定要做一个优秀的java程序员。
提高代码水平最好的方法就是有条理的重构！(注意：是有条理的重构)
设计模式就是工具，而不是提现你是否是高水平程序员的一个指标。
我经常会看到某一个程序员兴奋的大喊，哪个程序哪个点我用到了设计模式，写的多么多么优秀，多么多么好。我仔细去翻阅的时候，却发现有很多是过度设计的。
业务驱动技术 or 技术驱动业务 ？ 其实这是一个一直在争论的话题，但是很多人不这么认为，我觉得就是大家不愿意承认罢了。我来和大家大概分析一下作为一个java程序员，我们应该如何判断自己所处于的位置.
业务驱动技术：如果你所在的项目是一个收益很小或者甚至没有收益的项目，请不要搞其他创新的东西，不要驱动业务要如何如何做，而是要熟知业务现在的痛点是什么？如何才能帮助业务盈利或者让项目更好，更顺利的进行。
技术驱动业务：如果你所在的项目是一个很牛的项目，比如淘宝这类的项目，我可以在满足业务需求的情况下，和业务沟通，使用什么样的技术能更好的帮助业务创造收益，比如说下单的时候要进队列，可能几分钟之后订单状态才能处理完成，但是会让用户有更流畅的体验，赚取更多的访问流量，那么我相信业务愿意被技术驱动，会同意订单的延迟问题，这样便是技术驱动业务。
我相信大部分人还都处于业务驱动技术的方向吧。
所以你既然不能驱动业务，那就请拥抱业务变化吧。
一直在做java后端的项目，经常会有一些变动，我相信大家也都遇到过。
比如当我们写一段代码的时候，我们考虑将需求映射成代码的状态模式，突然有一天，状态模式里边又添加了很多行为变化的东西，这时候你就挠头了，你硬生生的将状态模式中添加过多行为和变化。
慢慢的你会发现这些状态模式，其实更像是一簇算法，应该使用策略模式，这时你应该已经晕头转向了。
说了这么多，我的意思是，只要你觉得合理，就请将状态模式改为策略模式吧，所有的模式并不是凭空想象出来的，都是基于重构。
java编程中没有银弹，请拥抱业务变化，一直思考重构，你就有一个更好的代码设计!
真不好意思，我取了一个这么无聊的标题。
国外流行一种编程方式，叫做结对编程，我相信国内很多公司都没有这么做，我就不在讲述结对编程带来的好处了，其实就是一边code review，一边互相提高的一个过程。既然做不到这个，那如何让自己活在自己的世界中不断提高呢？
“平时开发的时候，做出的代码总认为是正确的，而且写法是完美的。”，我相信这是大部分人的心声，还回到刚刚的问题，如何在自己的世界中不断提高呢？
答案就是:
多看成熟框架的源码
多回头看自己的代码
勤于重构
你真的优秀吗？ 如果你每周都完成了学习源码，回头看自己代码，然后勤于重构，我认为你就真的很优秀了。
即使也许你只是刚刚入门，但是一直坚持，你就是一个真的会写java代码的程序员了。
不想多讨论UML相关的知识，但是我觉得你如果真的会写java，请先学会表达自己，UML就是你说话的语言，做一名优秀的java程序员，请至少学会这两种UML图：
类图
时序图
我认为保持代码的简洁和可读性是代码的最基本保证，如果有一天为了程序的效率而降低了这两点，我认为是可以谅解的，除此之外，没有任何理由可以让你任意挥霍你的代码。
读者可以看一下Robert C. Martin出版的《Clean Code》（代码整洁之道） 这本书
可以参考美团文章聊聊clean code
也可以看一下阿里的Java编码规范
无论如何，请保持你的代码的整洁。
这点其实和会写java没有关系，但是linux很多时候确实承载运行java的容器，请学好linux的基础命令。
参考鸟哥的《Linux私房菜》
java是一个大体系，今天讨论并未涉及框架和架构相关知识，只是讨论如何写好代码。
本文从写java程序的小方面一直写到大方面，来阐述了如何才能写好java程序，并告诉读者们如何才能提高自身的编码水平。
我希望看到这篇文章的各位都能做一个优秀的java程序员。
欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发： 854393687
群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！
网友评论