二叉树的层序遍历又称为二叉树的广度优先搜索(BFS)。BFS 通常借助队列
的先入先出特性来实现。
算法流程:
image.pngclass Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(root == null) return res;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root); // 入队
while (!queue.isEmpty()) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
// 遍历队列
for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
TreeNode node = queue.poll(); // 出队
tmp.add(node.val);
if (node.left != null) queue.add(node.left); // 左子树入队
if (node.right != null) queue.add(node.right); // 右子树入队
}
res.add(tmp);
}
return res;
}
}
image.png
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复杂度分析:
image.png
✅ LeetCode 104. 二叉树的最大深度
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root); // 入队
while (!queue.isEmpty()) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
// 遍历队列
for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
TreeNode node = queue.poll(); // 出队
tmp.add(node.val);
if (node.left != null) queue.add(node.left); // 左子树入队
if (node.right != null) queue.add(node.right); // 右子树入队
}
res.add(tmp);
}
return res.size();
}
}
- 时间复杂度 O(N) : N 为树的节点数量,计算树的深度需要遍历所有节点。
- 空间复杂度 O(N) : 最差情况下(当树平衡时),队列 queue 同时存储 N/2 个节点。
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