- 获取所有大写、小写字母和数字的方法
>>> import string
>>> string.ascii_uppercase # ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
>>> string.ascii_lowercase # abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
>>> string.digits # 0123456789
>>> string.ascii_letters # 所有大小写
- 生成随机码
>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
... return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'
- 测量脚本或方法运行时间
>>> import cProfile
>>> cProfile.run('foo()')
# 测量脚本
python -m cProfile myscript.py
- 通过方法名的字符串来调用该方法
>>> class Foo():
... def run(self):
... print 'run method'
...
# 方法一：使用eval
>>> foo = Foo()
>>> method = eval('foo.run')
>>> method()
run method
＃方法二：使用getattr（推荐）
>>> foo = Foo()
>>> method = getattr(foo, 'run')
>>> method()
run method
- 字符串翻转
>>> 'hello'[::-1]
- yield的用法
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
# print b
a, b = b, a + b
n = n + 1
结论：一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
- range和xrange区别
for i in range(1000): pass
for i in xrange(1000): pass
- range: 生成一个 1000 个元素的 List。
- xrange: 不会生成一个 1000 个元素的 List，而是在每次迭代中返回下一个数值，内存空间占用很小。因为 xrange 不返回 List，而是返回一个 iterable 对象。
- 检查一个字符串是否是一个数字
>>> "123".isdigit()
- 将列表等分成同样大小的块
>>> L = range(1, 100)
>>> n = 10
>>> tuple(L[i:i+n] for i in xrange(0, len(L), n))
- 判断文件是否存在
>>> import os
>>> os.path.isfile(fname)
- 对字典排序
>>> import operator
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
# 通过字典键排序
>>> sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))
＃通过字典值排序
>>> sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))
或者
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
- 在终端里显示颜色
>>> from termcolor import colored
>>> print colored('hello', 'red'), colored('world', 'green')
- 在循环中获取列表索引（数组下标）
>>> L = [8, 23, 45, 12, 78]
>>> for idx, val in enumerate(L):
print ids, val
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