Hadoop中Hbase的体系结构

科多大数据小课堂开课啦，带你认识Hadoop中Hbase的体系结构：

HRegion

当一张表中的数据特别多的时候，HBase把表拆成多个块，每个块就是一个HRegion，每个region中包含这个表里的所有行

HRegionServer

数据库的数据存在HDFS文件系统中，用户通过HRegionServer来获取数据，一台机器上一般只能运行一个HRegionServer，一个HRegion只能属于一个HRegionServer。

一个Server中有一个HLOG和多个HRegion组成，HLOG用来恢复数据。数据保存跟新时采用先写HLOG的方式。每个HRegion中有一个MemStore和多个StoreFile。数据操作时先缓存在MemStore中，当MemStore超过限制才会刷新到StoreFile中。数据的更新不直接更新采用追加的方式，当StoreFile数量达到最大限制会触发合并操作，这时才会做更新和删除。

HMaster

管理HRegionServer，给HRegionServer分配Region，并根据HRegionServer的加入和故障情况动态调整Region

ZooKeeper

负责监控各个机器的状态，当HRegionServer发生了故障，会通知HMaster去处理。当HMaster故障时，也负责HMaster的恢复工作。