2019/08/12
在做实验的时候，发现输入数据中含有两种不同的类型，这句话比较容易理解的方式就是在处理网页的时候，数据中同时包含图片和文字，这种情况下做分类或者做预测。
我现在的情况跟这个一样，因为想使用CNN的方式来进行分类，并不像使用DNN继续实验；开始的时候是将两个数据放在图片的不同通道上，虽然效果出来的也很好，但是如果是按照理解来说，我这种方式跟图像是很不一样的；所以听王Y说到了多输入的模型，我就利用这种模型做了实验，这种实验虽然个这个效果一样，但是从解释的角度来说，他们应该有不同的权值，可能其实因为我都是放在图片里面，因为我的模型并没有变（两个输入的模型都是一样的），所以可能一个跟两个是一样的。
编程过程中，主要参考了下面的文章[1]，只要将API都调用好，就基本上没问题，中间出现的一些问题都是输入输出的维度对不上;
文献[2]阐述了如何将模型绘制出来，同时在ipython中显示出啦。
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本文标题：keras多输入模型
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