Redis被应用于缓存
Redis作为当前一个非常热门的NoSQL，也被频繁应用在多个场景下，比如被作为缓存来减少DB的负载；分布式环境下分布式锁的应用；全局唯一ID实现方案之一；还有人利用Redis的List数据类型实现消息队列……
下图是一个Redis被用作缓存，以减小DB负载，通过对内存的高效利用来提升系统的并发度的一个简单的场景。
过程简述：系统接受到数据查询请求后，先去查询Redis，如果Redis命中了，则直接将Redis的查询结果返回；如果Redis没有命中，紧接着去查询DB，最后将DB查询结构返回；
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这个设计直接、简单，并且多数情况下直接这样使用也不会有问题的。
缓存穿透的原理
如上图所示，缓存就像是数据库的一道防火墙，将请求频繁的数据放入到缓存，可以减轻数据库的访问压力。但是如果有人想要恶意攻击，其实是很容易穿透现有的缓存。比如我们的redis key的生产规则是这样子的，客户code+“_”+业务编号（其中业务编号可能是直接利用UUID生成的一个32位长度字符串）。
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一般情况下我们API调用都会在网关层做客户code校验，判断当前code是否合法，或者会有流量校验等拦截逻辑。但是如果别人知道了我们的code，使用一个简单的缓存key来一直查我们的接口（"code_111"）,这种情况下因为code已经通过了我们的客户code校验，所以请求会直接查缓存，但是这个查询的key一定是不在缓存中的，所以每次都次查询DB，相当于多有的请求都会打到DB上。缓存形同虚设，很容易把库搞挂，这个问题被称为”缓存穿透“。
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可能导致缓存穿透的几个原因
1.就像上面说了，攻击者猜中你的缓存key生成规则，或者就拿一个不合法的key来一直查你的接口；
2.第一次数据访问，缓存中没有数据，大并发下所有的请求都会打的库上；
3.数据库的数据也是空的，即使访问了数据库，也是没有数据，那缓存中自然也没有数据；
解决缓存穿透的方案
其实最简单的便是针对可能导致缓存穿透的原因逐一规避：
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第一步：在服务启动之前，先将我们可以预测到的可能会被频繁访问的热点数据导入到缓存；
第二步：在命中缓存之前，可以根据我们缓存中key的生成规则做一次简单的规则校验。比如我们的key应该是 code_32为长度的字符串，但是当前的请求key的code_不满足32位长度字符串格式可以直接拒绝掉。
第三步：Synchronized双重检测机制，这时我们需要使用同步机制，在同步代码之前先查一次缓存，看key是否存在，如果不存在在同步代码块里再次查询缓存看是否有key。这样”双重检查的目的“，还是避免并发场景下导致没有意义的数据库查询。
第四步：不管数据库中是否有数据，都在缓存中保存对应的key，值为空就行。–这样是为了避免数据库中没有这个数据，导致的平凡穿透缓存对数据库进行访问。
第五步：第4步中的空值如果太多，也会导致内存耗尽。导致不必要的内存消耗。这样就要定期的清理空值的key。避免内存被恶意占满。导致正常的功能不能缓存数据。
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