LeetCode1024 video-stitching

题目

video-stitching

题目描述

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。
视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。
我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。
示例 1：
输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2：
输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1
解释：
我们无法只用 [0,1] 和 [0,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3：
输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3
解释：
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例 4：
输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2
解释：
注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。
提示：
1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0], clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100

题解

这道题和青蛙跳水一样找到从0到 T的最短路径。

方法一

先对片段从小到大排序，然后建立一个dp数组用来记录到达当前片段瞬间最小的次数，然后对这个数组按照片段进行粉刷覆盖，从零开始最后数组保存最少次数就能粉刷到，具体操作
如图

image.png
对于其中如果遇到当前片段起始位置并没有粉刷过出现断层直接 返回-1,输出dp[T]

方法二

第二个方法更简单一点，初始我们设置开始区域start[0,0]，然后我们通过遍历clips找到从start区域能延伸的最大范围[a=start,b]得到新的start[0,b]然后上述方法直到start.b>=T 的时候结束寻找并输出结构，然后在查找时得出的坐到范围为[0,0]时直接输出-1。

代码

方法一

 public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
        clips = sort(clips);
        int count = 0;
        int[] dp = new int[101];
        for (int i = 0; i < clips.length; i++) {
            int flag = 0;
            if (clips[i][0] == 0) {
                flag = 1;
            } else if (dp[clips[i][0]] > 0) {
                flag = dp[clips[i][0]] + 1;
            } else if (dp[T] == 0) {
                return -1;
            }
            for (int j = clips[i][0]; j <= clips[i][1]; j++) {
                if (dp[j] > flag || dp[j] == 0)
                    dp[j] = flag;
            }
        }

        return dp[T] == 0 ? -1 : dp[T];
    }


    public int[][] sort(int[][] clips) {
        int[] cc;
        for (int i = 0; i < clips.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < clips.length - i - 1; j++) {
                if (clips[j][0] > clips[j + 1][0]) {
                    cc = clips[j];
                    clips[j] = clips[j + 1];
                    clips[j + 1] = cc;
                }
            }
        }
        return clips;
    }

方法二

 public static int videoStitching2(int[][] clips, int T) {
        int count = 0;
        int end = 0;
        while (true) {
            int right = 0;
            for (int[] cp : clips) {
                if (cp[0] <= end && cp[1] > end) {
                    right = Math.max(right, cp[1]);
                }
            }
            count++;
            if (right == 0) {
                count = 0;
                break;
            }
            end = right;
            if (right >= T)
                break;
        }

        return count == 0 ? -1 : count;
    }

提交结果

方法一

image.png

方法二

image.png