python读写excel的方式有很多,这里我介绍3种方式,一种是利用xlrd和xlwt进行excel读写,一种是openpyxl读写,最后一种是利用pandas进行读写,下面我主要介绍一下3种方式读写的过程,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要步骤如下:
为了方便演示,我这里新建了一个test.xls文件,主要内容如下,用于测试读excel的代码:

方法一:利用xlrd和xlwt进行excel读写,这里只能是xls类型excel
首先,安装的话,直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行,如下:

xlrd读excel
主要代码如下,主要包括读取行列和单元格的值,以及表格总行数和列数等,比较简单:

程序运行截图:

xlwt写excel
主要代码如下,很简单:

程序运行后,save.xls文件内容截图如下:

方法二:利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话,直接输入命令"pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。
读excel
主要代码如下:

程序运行截图如下:

写excel
主要代码如下:

程序运行后,new.xlsx保存的内容如下:

方法三:利用pandas读取excel,这里就很简单了,pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取
读excel
主要代码如下,就1行代码搞定,注意这里的data是DataFrame类型:

程序运行截图如下:

写excel
主要代码如下:

程序运行后,new.xls文件保存内容如下:

至此,我们就完成了excel的读写。总的来说,这3种方法都很简单,尤其是第3种方法,1行代码就搞定,在数据处理中,经常会用到pandas这个包,功能很强大,当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写,我这里就不一一详细列举了,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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需要导入xlwt和xlrd两个模块
import xlwt
import xlrd
#读Excel文件
workbook=xlrd.open_workbook(r'D:\test.xlsx')#打开Excel文件sheet=workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始sheet_col=sheet.col_values(0)#得到第一列的内容
#写Excel文件
workbook=xlwt.Workbook()
sheet1 = workbook.add_sheet('xlwt', cell_overwrite_ok=True)
style = xlwt.XFStyle()#初始化样式
# 创建字体样式
font = xlwt.Font()font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True # 加粗
#设置字体
style.font = font
for i in range(0, len(belong_place)):
sheet1.write(i + 1, 0, sheet_col[i], style) # 号码
sheet1.write(i + 1, 1, belong_place[i], style) # 归属地
# 保存excel文件,有同名的直接覆盖
workbook.save(r'D:\test1.xls')
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