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经常被大家忽略的,几个Python技巧,太实用了

经常被大家忽略的,几个Python技巧,太实用了

作者: 我爱学python | 来源:发表于2019-03-12 13:54 被阅读0次

    我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识,大多数是通过阅读很流行的开源软件,如Django, Flask,Requests中获得的。

    下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。

    1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

    大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。

    如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

    自从python 3.1 (甚至是Python 2.7)起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

    在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。

    而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。

    这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

    而不需要使用内置函数set()。

    2. 计数时使用Counter计数对象

    这听起来显而易见,但经常被人忘记。

    对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

    Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

    3. 漂亮的打印出JSON

    JSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。

    使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。

    为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:

    同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

    4. 创建一次性的、快速的小型web服务

    有时候,我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。仅内部使用。

    我并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库),来做这种事情。

    下面是一个使用SimpleXMLRPCServer模块建立一个快速的小的文件读取服务器的例子:

    客户端:

    我们这样就得到了一个远程文件读取工具,没有外部的依赖,只有几句代码(当然,没有任何安全措施,所以只可以在家里这样做)。

    5. Python神奇的开源社区

    这里我提到的几个东西都是Python标准库里的,如果你安装了Python,你就已经可以这样使用了。而对于很多其它类型的任务,这里有大量的社区维护的第三方库可供你使用。

    下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件:

    好的开源库必须…

    包含一个很清楚的许可声明,能适用于你的使用场景。

    开发和维护工作很活跃(或,你能参与开发维护它。)

    能够简单的使用pip安装或反复部署。

    有测试套件,具有足够的测试覆盖率。

    如果你发现一个好的程序库,符合你的要求,不要不好意思——大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。

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