使用已有的Python环境来添加并更换Jupyter的kerne

网上起码有一半教程都是过期的，都2020年了，简单记录如何使用已有的Python环境添加为Jupyter的kernel（无需为Jupyter另外创建环境）

• 步骤一： 进入你打算使用的python环境安装ipykernel，pip3 install ipykernel
• 步骤二： 找到所安装的anaconda3文件夹里的jupyter文件夹里的kernels文件夹，里面默认只有python3文件夹（如果你之前没碰过这里的话），其中有kernel.json文件和两个png文件
• 步骤三： 打开kernel.json文件，类似如下：

{
 "language": "python",
 "display_name": "ml_py35",
 "argv": [
  "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\ml_py35\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

• 步骤四： 看到kernel.json内容的argv没，其中第一个内容是python解释器路径，将其更换成你打算使用的python解释器路径，保存即可

（tips：使用

import sys
sys.executable

即可找到解释器路径）

• 步骤五： 重新打开jupyter，即可发现出现新的kernel

PS:若想保留原来的kernel，则在kernels文件夹里新建一个文件夹，里边内容跟python3文件夹一样，只不过要把json改了