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写在前面
好久没写flask的笔记了，因为在搞其他的东西。今天继续学习，今天要学习的是flask操作数据库。
开始学习
在python中，可以直接使用数据库驱动写原生SQL语句来操作数据库，但是这是不推荐的。在框架中，有这样一个东西叫ORM， ORM是对象关系映射库。flask中是没有原生ORM，我们使用一个扩展叫做Flask-SQLAlchemy
首先是安装：
pip install flask-sqlalchemy
然后怎么用就后面再说，我们今天主要是学习SQLAlchemy的相关知识，然后再说在flask中使用。
SQLAlchemy的ORM相关知识
基础
Column类型：
| 类型名 | Python类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Integer | int | 整数 |
| String(size) | str | 有最大长度的字符串 |
| Text | str | 长 unicode 文本 |
| Float | float | 存储浮点值 |
| Boolean | bool | 存储布尔值 |
| Date | datetime.date | 日期 |
| Time | datetime.time | 时间 |
| DateTime | datetime.datetime | 日期和时间 |
| PickleType | 任何python对象 | 存储一个持久化 Python 对象 |
| LargeBinary | str | 存储任意大的二进制数据 |
说明：
在定义表的时候，我们是通过Column来指定表的结构的，这些是常见的类型，说明这一列表格里面存储什么数据。
常见字段类型：
| 选项名 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| primary_key | 设置主键 | primary_key=True |
| unique | 是否唯一 | unique=True |
| index | 是否创建索引 | index=True |
| nullable | 是否允许为空 | nullable=True |
| default | 设置默认值 | default=datetime.datetime.utcnow |
说明：
在定义表的时候，给表的每一列的限制。
数据库链接格式：
dialect+driver://username:password@host:port/database
说明：
- dialect是指明你使用的数据库，例如MySQL
- driver是指明你使用的数据库驱动，例如：pymysql
- 后面就是用户名和密码以及你的数据库在哪，可以是本机（localhost）也可以是远程和端口加上要操作的数据库的名字
数据库表的操作：
创建表：create_all()，这个会帮你创建好你定义的所有模型，在数据库中生成对应的表。
删除表：drop_all(),删除所有表
表的内容操作
添加和修改数据：add()，在添加完数据或者修改后必须要执行commit()操作
查询数据：查询数据是通过Query类型的query对象来执行的，要结合过滤器和执行器操作来得到自己想要的值。
执行器：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| all | 以列表形式返回查询的所有结果 |
| first | 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回 None |
| first_or_404 | 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则终止请求，返回 404 错误输出 |
| get | 返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回 None |
| get_or_404 | 返回指定主键对应的行，如果没找到指定的主键，则终止请求，返回 404 错误输出 |
| count | 返回查询结果的数量 |
| paginate | 返回一个 Paginate 对象，它包含指定范围内的结果 |
| one | 完全匹配的一行，如果匹配不到，则返回一个错误，或者匹配到多个值也会返回错误 |
过滤器：
| 过滤器 | 说明 |
|---|---|
| filter | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| filter_by | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit | 使用指定的值限制返回的结果数量，返回一个新查询 |
| offset | 便宜原查询返回的结果， 返回一个新查询 |
| order_by | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
| group_by | 根据指定条件对原查询结构进行分组，返回一个新查询 |
| LIKE | 模糊查询 |
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在flask中什么是模型？
模型是指由应用程序使用的持久化实体。在ORM的背景下，一个模型通常是一个带有属性的Python类，其属性与数据库表的列相匹配对应。
你所有模型的基类叫做 db.Model 。它存储在你必须创建的 SQLAlchemy 实例上。就像是这样：
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app=app)
class user(db.Model):
pass
在 Flask-sqlalchemy中，表名已自动设置好，除非自己重载它：eg:
__tablename__ = 'students' #指定表名
然后flask中，修改数据库的操作由Flask-SQLAlchemy提供的db.session数据库会话来管理。准备写入到数据库中的对象必须添加到会话中，所以你的添加数据的操作就应该是使用：
db.session.add（）
这些基本上就是flask中操作关系型数据库的基本知识，怎么用是后面的事情。
写在最后
由于作者是个菜鸡，在写这一篇学习笔记的时候参考了一些写得非常好的文章，谢谢他们！
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