最近使用skip和limit进行分页查询，当数据量增大时，发现响应时间不是很满意。
官方文档对skip的描述：
skip方法从结果集的开头进行扫描后返回查询结果。这样随着偏移的增加，skip将变得更慢

image.png

假设查询如下，随着数据量增大，查询速度会越来越慢

function printStudents(pageNumber, nPerPage) {
    print( "Page: " + pageNumber );
    db.students.find()
             .skip( pageNumber > 0 ? ( ( pageNumber - 1 ) * nPerPage ) : 0 )
             .limit( nPerPage )
             .forEach( student => {
               print( student.name );
             } );
}

官方建议使用范围查询

范围查询可以使用[索引]分页相比，偏移量增加时通常会产生更好的性能。
指定开始位置

image.png

指定开始位置

function printStudents(startValue, nPerPage) {
  let endValue = null;
  db.students.find( { _id: { $lt: startValue } } )
             .sort( { _id: -1 } )
             .limit( nPerPage )
             .forEach( student => {
               print( student.name );
               endValue = student._id;
             } );

  return endValue;
}

前后端结合，参考博客
https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/mongodb-pagenation-performance.html
参考：
海量数据的分页怎么破？