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Spring Data Redis为我们封装了Redis客户端的各种操作，简化使用。

• 当Redis当做数据库或者消息队列来操作时，我们一般使用RedisTemplate来操作
• 当Redis作为缓存使用时，我们可以将它作为Spring Cache的实现，直接通过注解使用

关于RedisTemplate的使用可参考：http://blog.didispace.com/springbootredis/

下面总结使用Redis作为缓存

引入依赖

SpringBoot从1.4版本开始，spring-boot-starter-redis依赖改名了。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>1.5.2.RELEASE</version>
</dependency>

配置文件

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    timeout: 0
    database: 0
    pool:
      max-active: 8
      max-wait: -1
      max-idle: 8
      min-idle: 0

这样，SpringBoot将会自动配置redis，注入相关bean，我们就可以使用@CacheConfig，@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict了。

使用Cache注解时的问题

缓存对象集合中，缓存是以key-value形式保存的。当不指定缓存的key时，SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生成key。

public class SimpleKeyGenerator implements KeyGenerator {

    @Override
    public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        return generateKey(params);
    }

    /**
     * Generate a key based on the specified parameters.
     */
    public static Object generateKey(Object... params) {
        if (params.length == 0) {
            return SimpleKey.EMPTY;
        }
        if (params.length == 1) {
            Object param = params[0];
            if (param != null && !param.getClass().isArray()) {
                return param;
            }
        }
        return new SimpleKey(params);
    }
}

    public SimpleKey(Object... elements) {
        Assert.notNull(elements, "Elements must not be null");
        this.params = new Object[elements.length];
        System.arraycopy(elements, 0, this.params, 0, elements.length);
        this.hashCode = Arrays.deepHashCode(this.params);
    }

查看源码可以发现，它是使用方法参数组合生成的一个key。
此时有一个问题：
如果2个方法，参数是一样的，但执行逻辑不同，那么将会导致执行第二个方法时命中第一个方法的缓存。
解决办法是在@Cacheable注解参数中指定key，或者自己实现一个KeyGenerator，在注解中指定KeyGenerator。
但是如果这样的情况很多，每一个都要指定key、KeyGenerator很麻烦。

Spring同样提供了方案：继承CachingConfigurerSupport并重写keyGenerator()

下面贴出代码：

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Autowired
    private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate() {
        StringRedisTemplate redisTemplate = new StringRedisTemplate(jedisConnectionFactory);

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        String[] cacheNames = {"app_default", "users", "blogs", "goods", "configs", "info"};
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate(), Arrays.asList(cacheNames));
        redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400);
        return redisCacheManager;
    }

    @Bean
    public Cache cache() {
        return cacheManager().getCache("app_default");
    }

    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (target, method, objects) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append("::" + method.getName() + ":");
            for (Object obj : objects) {
                sb.append(obj.toString());
            }
            return sb.toString();
        };
    }
}

此时，缓存的key是包名+方法名+参数列表，这样就很难会冲突了。