大数据作为一项重要的战略资源，越来越得到国家和企业的高度重视。“数据引领创新，数据驱动发展”已经成为国际社会的普遍共识。随着各项数据应用的接连落地，数据和数据之间的联系和融合也愈发频繁。国内政府大数据整体解决方案和综合运营领域的实践者勤智数码，基于自身在数据跨域互联方面的项目经验，率先提出了数联网技术架构体系。
下一代大数据的基础构架——数联网
构建我国的数联网技术架构体系，需要在国家层面开展顶层设计，构建数据集中、分权管理、社会参与的大数据治理机制；构建基于自主可控技术的、从源头到应用的数据安全保障机制，形成国家下一代大数据的基础架构。
自主关键技术的突破是数联网构建的基础，重点是大数据核心架构关键技术的创新突破，其设计理念应兼顾治理与发展的双重需求，以自主知识产权为核心，以数据件为细胞，自主开发数联网协议族，以“人事财物权”为基本框架、设计发展多维多梯度的数据标识体系，来适应多维多梯度的大数据结构网络。使用接近“自然语言”的指令集，实现数据驱动下的多维搜索组合功能，以及建立设于中国境内的、完全自主独立的新一代域名/地址管理系统。数联网体系的组件，遵从了《网络安全法》强制性要求，涵盖了11项安全功能，8大安全风险评估模型，可以自动处理30多类风险与威胁。
揭秘数联网
数联网Internet of Data（IoD）是大数据时代信息技术发展的重要产物，它的出现是大数据时代朝着数据融合方向发展的重要标志。
简单来说，数联网就是数据与数据相连的互联网，其核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展。它的本质是通过构建一套能够识别每个节点数据及数据服务的协议规范和框架，让用户可以更方便地按需获取，并且分析挖掘整个网络中的数据，从而获得数据融合后释放出的巨大价值。
数联网由数据服务节点Data Service Node（NSD）、数据服务注册中心Data Service Register（DSR）、数据目录管理中心Data Resources Manager（DRM）、数据服务网关Data Service Gateway（DSG）、数据服务搜索引擎Data Service Search Engine（DSSE）、数据融合服务集Data Integration Services（DIS）、分布式账本服务Distributed Ledger Service（DLS）和数据服务辅助管理Data Service Assistant Management（DSAM）8个不同的组件构成。
通过这些不同的专业组件，数据的汇集变得更加容易，数据服务的质量也能得到更准确地判断，可以快速实现原始数据到服务数据转化的全过程处理。在数联网技术架构体系中，从业人员可以更方便更快速地寻求数据服务。此外，针对数据资源拥有者不懂编程，无法把数据资源转化为数据服务的问题，人们仅需利用数联网技术架构体系中的数据服务自动部署及发布组件，将数据资源按照预先定义的方式放入系统中，然后通过简单的配置即可自动生成相应的数据服务，并同时将改服务发布到服务内容发布组件。
数联网的应用实践
勤智数码结合自身的业务发展，把数联网技术架构体系运用到了政务数据共享交换和金融等领域。独创了完善的4（理论）8（规范）9（产品）2（评估）数据治理产品体系，打造了部省市县4级超过21个优秀案例。
政务数联网
在政务数据领域，数联网的概念则从根本上解决了从最底层的乡镇级，县域级，到地市级，再到省级，最后到国家级的数据汇集、联通，以及交换共享的问题。通过一张规范、有序、安全、可靠的政务数联网，将全国的政务数据打通，实现分级、分区域的灵活管控。此外，针对政务数据的特殊需求，还可以灵活增加相应的辅助组件，使整个政务数联网独立有效地进行运作。政务数联网不但可以实现了横向（平级部门之间，地区之间）的数据共享交换，也实现了纵向（上下级部门之间）的数据共享交换。
金融数联网
不管是传统的借贷金融业务模式，还是新兴的互联网金融模式，都需要大量的数据用于辅助决策和分析，判断业务风险。全方位数据的共享和融合是非常迫切的需求。将数联网的数据共享融合思想运用在金融领域，可以形成有效的利益分配机制和数据共享机制，促成各家金融机构相互共享各自的数据，鼓励其他非金融机构也愿意拿出自己的数据以获取相应的经济效益。
数据跨域多维度关联是数据价值发掘的核心思路，只要切实推进数联网在不同行业的落地应用，必定能够推动数据共享流通迈入新的章程。
网友评论