适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务
解读：讲解原因，解读比规则更重要--转载
一、基础规范
- 必须使用
InnoDB存储引擎
- 支持事务、行级锁、并发性能更好、
CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
- 必须使用
UTF8字符集
- 万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间
- 数据表、数据字段必须加入中文注释
- N 年后谁 tm 知道这个 r1, r2, r3 字段是干嘛的
- 禁止使用存储过程、视图、触发器、
Event
- 高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库
CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧
- 禁止存储大文件或者大照片
- 为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存
URI多好
二、命名规范
- 只允许使用内网域名，而不是 IP 连接数据库
- IP 的可扩展性不好
- 库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过 32 个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
- 宁可名字长一点，也不要看不懂...
三、表设计规范
- 单表列数目必须小于 30
- 超过这个长度，不出意外，这个表分析的有问题
- 表必须有主键，例如自增主键
- 主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
- 主键要选择较短的数据类型，
Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率 - 无主键的表删除，在
row模式的主从架构，会导致备库夯住
- 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
- 外键会导致表与表之间耦合，
update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
四、字段设计规范
- 必须把字段定义为
NOT NULL并且提供默认值
-
null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化 -
null这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
-null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识 - 对
null的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name != 'shenjian'，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
- 禁止使用
TEXT、BLOB类型
- 会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
- 禁止使用小数存储货币
- 使用整数吧，小数容易导致钱对不上
- 必须使用
varchar(20)存储手机号
- 涉及到区号或者国家代号，可能出现
+-() - 手机号会去做数学运算么？
-
varchar可以支持模糊查询，例如：like "138%"
- 禁止使用
ENUM，可使用TINYINT代替
- 增加新的
ENUM值要做DDL操作 -
ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
五、索引设计规范
- 单表索引建议控制在 5 个以内
- 那么多索引消耗空间，而且所以多说明业务逻辑有问题
- 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
- 更新会变更
B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 - 性别这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
- 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
- 能够更加有效的过滤数据
六、SQL 使用规范
- 禁止使用
SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
- 读取不需要的列会增加
CPU、IO、NET消耗 - 不能有效的利用覆盖索引
- 使用
SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG
- 禁止使用
INSERT INTO xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
- 容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG
- 禁止使用属性隐式转换：
-
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678会导致全表扫描，而不能命中 phone 索引
- 禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15'
上面的代码会导致全表扫描，正确的写法是：
SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
- 禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
- 负向查询条件：
NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描 -
%开头的模糊查询，会导致全表扫描
- 禁止大表使用
JOIN查询，禁止大表使用子查询
- 会产生临时表，消耗较多内存与
CPU，极大影响数据库性能
- 禁止使用
OR条件，必须改为IN查询
- 旧版本
Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
- 应用程序必须捕获
SQL异常，并有相应处理
- 亲~都异常了，还不处理，在等啥- -
网友评论