原文链接
https://www.polarxiong.com/archives/Python-%E4%BD%BF%E7%94%A8lambda%E5%BA%94%E5%AF%B9%E5%90%84%E7%A7%8D%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%83%85%E5%86%B5%E7%9A%84%E6%8E%92%E5%BA%8F-%E5%8C%85%E6%8B%AClist%E5%B5%8C%E5%A5%97dict.html
一、需要用到的函数
需要用到的函数很少，基本上就是sorted()和lambda。

sorted()
sorted()函数原型：

Python
sorted(iterable[,key][,reverse])
可见sorted()可以接受3个参数，需要排序的变量必不可少，然后是key指定排序的元素，reverse指定是否逆序。

lambda
lambda实际上就是匿名函数

一般形式：

Python
lambda arguments: expression
写成函数形式就是

Python
def <lambda>(arguments):
return expression
当lambda和sorted()的key参数结合就有意想不到的效果了。

二、各种排序
1.简单list排序
Python
lis = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis))

['a', 'b', 'c']

print(sorted(lis, reverse=True))

['c', 'b', 'a']

2.dict的key排序
Python
dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic))

['a', 'b', 'c']

print(sorted(dic, reverse=True))

['c', 'b', 'a']

3.dict的value排序
Python
dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))

['c', 'b', 'a']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))

['a', 'b', 'c']

4.list内嵌套list排序
Python
lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))

[[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]

print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))

[[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]

print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))

[[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]

print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))

[[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]

5.dict内嵌套dict排序
Python
dic = {
'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x']))

['c', 'b', 'a']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['y']))

['b', 'a', 'c']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['z']))

['a', 'c', 'b']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x'], reverse=True))

['a', 'b', 'c']

6.list内嵌套dict排序
Python
lis = [
{'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
{'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
{'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x']))

[{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]

print(sorted(lis, key=lambda k: k['y']))

[{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]

print(sorted(lis, key=lambda k: k['z']))

[{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]

print(sorted(lis, key=lambda k: k['x'], reverse=True))

[{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]

7.dict内嵌套list排序
Python
dic = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [2, 1, 3],
'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))

['a', 'b', 'c']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))

['b', 'c', 'a']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))

['c', 'b', 'a']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))

['c', 'b', 'a']

三、其他更深层嵌套排序
更深层嵌套排序方法和上面介绍的大同小异，实际就是lambda的操作；需要注意的就是dict的排序只会取其key，所以需要lambda首先将其转换为value才能操作value排序。