Power BI 数据分析最佳入门

主要内容：
一、从企业营销分析案例来体验Power BI的强大能力
二、Power BI数据分析的一般步骤
三、Power BI简单介绍
四、Power BI中的数据准备
五、Power BI中的数据建模
六、Power BI中的数据可视化
七、Power BI中的数据分析并解决业务问题

一、从企业营销分析案例来体验Power BI的强大能力
零售/电商销售中如何分析营收状况

• 从产品类别
• 从地理位置
• 从时间趋势
• 从销售负责人
  *从客户的角度

常规流程
1.数据准备

• 获取
• 转换
• 增强

2.数据分析（建模）

• 数据探索
• 数据建模
• 模型增强
  3.数据可视化
• 制作报告
• 交互设计
• 发布共享

个人可以免费使用Power BI Desktop，下载地址（www.powerbi.com）
为什么用Power BI解决问题？
数据鸿沟

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快速找到答案，更加高效，智能

数据准备与数据建模（准备材料和佳肴的过程）
1.原始数据解读（业务所涉及哪些表）

2.加载数据并建立模型

• 从excel中加载数据
• 建立各个表之间的联系
• 注意保持合理的一对多关系
• 注意保持合理的数据类型（文本、数值、日期等）
• 注意保持合理的默认汇总方式

3.对已有模型进行增强

• Power BI计算列
• Power BI度量值
  4.数据可视化（发挥右脑的威力）
• 用条形图表示类别
• 用线型图表示趋势
• 用地图可视化表示地理位置
• 用照片直观地表示人员
• 将大量数据进行展示
  5.数据洞察与数据分析
• 找到销售额大的业务元素
• 发现销售额大但利润率低的异常问题
• 向下探索
• 找到潜在的问题
• 导出问题的原始信息
• 转给有关部门进一步处理

年龄只可以进行求平均

二、Power BI数据分析的一般步骤

什么是DAX？
DAX是一种编程语言，用于：

• Power BI/Power Pivot/SSAS Tabular
• 类似于EXCEL函数，如SUM
• 没有Excel中行或列的概念
• 比excel更多处理数据逻辑的函数
• 专为数据模型及商业智能计算而生
• Simple but not easy

用DAX就是：写函数
Power BI自主商务智能分析主流程

• 理解业务：以业务主题的形式描述，如：分析销售业绩主题
• 数据准备：把该业务主题有关的数据加载进入Power BI数据模型
• 数据建模：将数据表通过强依赖关系组织成数据模型
• 定义指标：将业务主题细化为更小的可量化指标并定义计算逻辑
• DAX实现：将指标的计算逻辑用DAX三大构件以函数运算的形式组织并实现。
• 数据分析：联立不同的表列作为观察角度以及指标来对比考察以发现问题、规律、异常等。
• 业务分析：结合业务考虑数据分析的结果，给出分析报告或循环这个过程以优化。

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