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Power BI 数据分析最佳入门

Power BI 数据分析最佳入门

作者: 回锅肉不回锅了 | 来源:发表于2019-08-21 15:47 被阅读0次

主要内容:
一、从企业营销分析案例来体验Power BI的强大能力
二、Power BI数据分析的一般步骤
三、Power BI简单介绍
四、Power BI中的数据准备
五、Power BI中的数据建模
六、Power BI中的数据可视化
七、Power BI中的数据分析并解决业务问题

一、从企业营销分析案例来体验Power BI的强大能力
零售/电商销售中如何分析营收状况

  • 从产品类别
  • 从地理位置
  • 从时间趋势
  • 从销售负责人
    *从客户的角度

常规流程
1.数据准备

  • 获取
  • 转换
  • 增强

2.数据分析(建模)

  • 数据探索
  • 数据建模
  • 模型增强
    3.数据可视化
  • 制作报告
  • 交互设计
  • 发布共享

个人可以免费使用Power BI Desktop,下载地址(www.powerbi.com
为什么用Power BI解决问题?
数据鸿沟

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快速找到答案,更加高效,智能

数据准备与数据建模(准备材料和佳肴的过程)
1.原始数据解读(业务所涉及哪些表)

2.加载数据并建立模型

  • 从excel中加载数据
  • 建立各个表之间的联系
  • 注意保持合理的一对多关系
  • 注意保持合理的数据类型(文本、数值、日期等)
  • 注意保持合理的默认汇总方式

3.对已有模型进行增强

  • Power BI计算列
  • Power BI度量值
    4.数据可视化(发挥右脑的威力)
  • 用条形图表示类别
  • 用线型图表示趋势
  • 用地图可视化表示地理位置
  • 用照片直观地表示人员
  • 将大量数据进行展示
    5.数据洞察与数据分析
  • 找到销售额大的业务元素
  • 发现销售额大但利润率低的异常问题
  • 向下探索
  • 找到潜在的问题
  • 导出问题的原始信息
  • 转给有关部门进一步处理

年龄只可以进行求平均

二、Power BI数据分析的一般步骤

什么是DAX?
DAX是一种编程语言,用于:

  • Power BI/Power Pivot/SSAS Tabular
  • 类似于EXCEL函数,如SUM
  • 没有Excel中行或列的概念
  • 比excel更多处理数据逻辑的函数
  • 专为数据模型及商业智能计算而生
  • Simple but not easy

用DAX就是:写函数
Power BI自主商务智能分析主流程

  • 理解业务:以业务主题的形式描述,如:分析销售业绩主题
  • 数据准备:把该业务主题有关的数据加载进入Power BI数据模型
  • 数据建模:将数据表通过强依赖关系组织成数据模型
  • 定义指标:将业务主题细化为更小的可量化指标并定义计算逻辑
  • DAX实现:将指标的计算逻辑用DAX三大构件以函数运算的形式组织并实现。
  • 数据分析:联立不同的表列作为观察角度以及指标来对比考察以发现问题、规律、异常等。
  • 业务分析:结合业务考虑数据分析的结果,给出分析报告或循环这个过程以优化。
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