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衡量市场满意度 | 市场

衡量市场满意度 | 市场

作者: 沈冠雄 | 来源:发表于2018-05-28 14:09 被阅读17次

    怎么样衡量你的市场满意度?

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    假设我们已经了解PMF的重要性、影响因素,以及关于市场识别、市场竞争,那么当你的产品进入市场之后,怎么样衡量大家对它的满意程度呢?有什么普适的标准或者是通用的方法呢?

    有这样一个公式,非常适合我们来评判自己产品的市场满意度,你甚至可以用它来判断自己的产品是不是达到了 Product Market Fit:

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    这个公式的意思是,如果用户付出的精力、价格、以及他承担的风险,加起来远小于当前用户受到的困扰,就说明找到了 Product Market Fit。

    再详细解释一下,这个公式里的:

    • Effort,是指你的产品是否足够简单方便,让用户能够便捷地使用和维护;
    • Price,是指与竞争者、与你的产品提供的价值相比,它的价格是不是足够合理;
    • Risk,是指在消费者认知中,购买和使用你的产品需要承担多大的风险。

    如果他们加起来“远小于”用户当前受到的困扰,就意味着用户很可能试用并且喜欢上你的产品。

    为什么要给大家介绍这个公式呢?因为它简洁地描述了影响早期产品的市场满意度的几个关键问题:

    首先你需要考虑的是,用户当前是不是受到困扰了,这个问题有没有解决的价值,换句话说就是,当前的痛点是不是够“痛”。

    第二个因素是用户付出的精力,如果你的产品太过复杂,比如需要比较高的学习成本,或者是你提供的解决方案不容易实施和维护,这时候你就得衡量一下普通用户使用你的产品需要付出多大精力。

    第三个因素是价格,因为你希望通过当前的产品获得盈利,所以你需要衡量一下,和现有的竞争对手提供的产品相比,和你的产品给用户带来的实际价值相比,目前这个价格是不是合理?

    最后一个因素是风险。比如对于企业用户来说,选择你的产品会不会是承担不必要的风险?你怎么帮助用户推动这个计划?能不能有效地帮助他们减轻使用你的产品可能带来的风险?这些都需要考虑进来。

    除了这几个因素,你最好还能关注一下这个公式里提到的“<<”,远小于符号。如果你衡量以上四个因素,发现公式两边没有太大的差别,那你很可能就会在实际情况中发现,用户其实并没有多大动力来尝试你的解决方案。

    当然,只是了解有这样一个公式的话,可能很难帮助你解决一些实际问题,接下来我们再介绍三个通用的方法来帮你衡量用户满意度,就像美国管理学之父彼得·德鲁克说过的:“只有能被测量的,才能被管理。”我们来讲几个硅谷知名创业者都在使用的测量方法。

    第一种衡量方法来自我们之前提到过的一个创业者,增长黑客社区GrowthHackers 的创始人 Sean Ellis,他提出过一个客观衡量 PMF的方法,就是在进行初期用户问卷调查的时候,问他一个问题:假如你不能再使用这个产品的话,你的感觉会是怎么样?是非常失望、有点失望、不失望、还是毫无影响?Sean Ellis 总结说,当你发现问卷结果有 40% 的用户都表达了会「非常失望」,那就算达到了 PMF。

    第二种衡量方法是非问卷调查式的指标,比如在手机游戏领域衡量留存率常用的 40-20-10 法则,这个法则认为,次日留存率 40%、第七日留存率 20%、第三十日留存率 10%,这是一款手机游戏找到了自己的 PMF 的信号。

    还有一种测量方法叫做 NPS 指标。这个指标是用来分析顾客忠诚度的,又叫做净推荐值,简单解释就是,计量某个客户将会向其他人推荐你的产品的可能性。

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    这个指标最早是由贝恩公司的一位成员提出的,他认为任何一家公司都有必要向用户问出这个“终极问题”:你愿意向朋友推荐我们的产品吗?可能性有多大?通过这个问题,你就可以评估一家公司是不是能够提供优秀的顾客体验。

    用户会根据愿意推荐的程度在 0-10 之间来打分,然后呢,公司根据得分情况来把客户分为三个类别:第一类是推荐者,他们会打 9-10分,这是一群对产品比较狂热的人,会继续购买并且积极推荐给其它人。而打分在 7-8 之间的是被动者,他们总体满意但并不狂热,也可能会考虑其它竞争对手的产品。第三类是批评者,他们会给出 0-6 之间的得分,这就说明,他们使用的并不满意,或者对你的公司没有忠诚度。

    而我们说的净推荐值,就是用推荐者所占的百分比减去批评者所占的百分比。这个计算公式的逻辑在于,推荐者会继续购买并且推荐给其它人来加速你公司的成长,但是批评者会破坏你的名声,并让你陷入负面的口碑中,阻止你的成长。

    本文参考
    https://vcwithme.co/2017/09/26/the-pmf-sales-equaion
    http://www.startup-marketing.com/the-startup-pyramid/
    http://wiki.mbalib.com/wiki/净推荐值

    封面来源:视觉中国

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