美文网首页数据结构和算法分析数据结构与算法
各种排序算法精讲——O(n^2)的排序算法

各种排序算法精讲——O(n^2)的排序算法

作者: Jivanmoon | 来源:发表于2018-05-31 20:28 被阅读50次

一、选择排序

选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下,首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。下面用图片来说明一下这个算法:

首先我们先找到数组中最小的元素

这里写图片描述

然后将找到的最小元素与数组的第一个元素交换位置

这里写图片描述

这样我们的数组中的第一个元素就是已经排好序的,然后我们找数组中除去第一个元素外最小的元素

这里写图片描述

将找到的元素与第二个元素交换,这时我们数组的前两个元素是排序好的元素

这里写图片描述

依次按照前面的方法操作

这里写图片描述 这里写图片描述

最终得到完全排好序的数组

这里写图片描述

代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
void selectionSort(int arr[], int n) {
    for(int i=0;i<n;i++) {
        //寻找[i,n)区间中的最小值
        int minIndex = i;
        for(int j=i+1;j<n;j++) {
            if(arr[j] < arr[minIndex]) minIndex= j;
        }
        swap(arr[i], arr[minIndex]); 
    } 
}

int main() {
    int a[10] = {10,9,8,7,2,3,4,6,5,1};
    selectionSort(a, 10);
    for(int i=0;i<10;i++) {
        cout<<a[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}

二、插入排序

设有一组关键字{K1, K2,…, Kn};排序开始就认为 K1 是一个有序序列;让 K2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列;然后让 K3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列;依次类推,最后让 Kn 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列。下面用图片来说明一下这个算法:

默认数组的第一个元素是已经排好序的,所以这里从第二个元素开始

这里写图片描述

将第二各元素插入到已经排序的元素中(这里只有第一个,所以我们将第二个元素和第一个元素交换位置),接下来我们看第三个元素

这里写图片描述

依次将第三个元素与前面两个已排序元素比较,如果小于已排序元素,就交换位置,实现插入的效果

这里写图片描述 这里写图片描述

接着重复上面的操作,直到数组变为有序的为止

这里写图片描述 这里写图片描述 这里写图片描述

代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
void insertionsort(int arr[], int n) {
    for(int i=1;i<n;i++) {
        //寻找元素arr[i]合适的插入位置
        for(int j=i;j>0;j--) {
            if(arr[j] < arr[j-1]) {
                swap(arr[j], arr[j-1]);
            } 
            else {
                break;
            }
        } 
    } 
}

int main() {
    int a[10] = {10,9,8,7,2,3,4,6,5,1};
    insertionsort(a, 10);
    for(int i=0;i<10;i++) {
        cout<<a[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}

三、优化插入排序

我们可以发现上面的插入排序实现其实是有问题的,我们其实没有必要将插入的元素与已排序的元素一一进行替换,我们只需要找到要插入的位置,然后将后面的元素都后移一位就可以了。优化后的代码如下:

void insertionsort2(int arr[], int n) {
    for(int i=1;i<n;i++) {
        //寻找元素arr[i]合适的插入位置
        int t = arr[i];
        int j;//保存元素t应该插入的位置 
        for(j=i;j>0;j--) {
            if(arr[j-1] > t) {
                arr[j] = arr[j-1];
            } 
            else {
                break;
            }
        }
        arr[j] = t; 
    } 
}

四、冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。下面用图片来说明一下这个算法:


这里写图片描述

代码实现:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
void bubble_sort(int arr[], int len) {  
    int i, j;  
    for (i = 0; i < len - 1; i++)  
        for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)  
            if (arr[j] > arr[j + 1])  
                swap(arr[j], arr[j + 1]);  
} 

int main() {
    int a[10] = {10,9,8,7,2,3,4,6,5,1};
    bubble_sort(a, 10);
    for(int i=0;i<10;i++) {
        cout<<a[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}

相关文章

  • python 八大算法

    排序算法总结 排序算法 平均时间复杂度 冒泡排序O(n2) 选择排序O(n2) 插入排序O(n2) 希尔排序O(n...

  • 排序算法总结

    排序算法总结 分类编程技术 排序算法平均时间复杂度 冒泡排序O(n2) 选择排序O(n2) 插入排序O(n2) 希...

  • LeetCode-排序算法

    LeetCode-排序算法 时间复杂度 排序算法平均时间复杂度冒泡排序O(n2)选择排序O(n2)插入排序O(n2...

  • 各种排序算法精讲——O(n^2)的排序算法

    一、选择排序 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下,首先在未排序序列...

  • 算法与数据结构-排序(3)

    常见排序算法 算法平均时间复杂度原地排序稳定排序插入排序O(n^2) ,有序情况 -> O(n)TrueTrue快...

  • Go:实现经典排序算法

    经典排序算法 排序算法在时间复杂度上分为三个档次:O(n),O(nlgn),O(n^2) 排序算法的稳定性。如果待...

  • 排序算法小总结

    排序算法时间复杂度冒泡排序O(n2)选择排序O(n2)插入排序O(n2)希尔排序O(n1.5)快速排序O(N*lo...

  • 排序基础(一)

    排序算法 O(n2)的排序算法 为什么要学习O(n2)的排序算法? 基础 编码简单,易于实现,是一些简单场景的首选...

  • rust写排序算法

    排序算法有内部排序、外部排序;其中内部排序有 复杂度为O(n^2)的算法,包括插入排序、冒泡排序; 复杂度为O(n...

  • 排序算法

    插入排序平均:O(n^2) ,最坏:O(n^2) 归并排序(spark shuffle 排序算法)平均:O(nlo...

网友评论

  • 99216689a730:其实这几种排序都是一样的 只是 语言语法有点不同而已.
    Jivanmoon:还是有些区别,各个排序之间的算法复杂度有常数上的差异

本文标题:各种排序算法精讲——O(n^2)的排序算法

本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/btjcsftx.html