【写在前面】
这本书从15年7月看到16年1月，终于看完。最近重新开始培养阅读的习惯，希望能坚持下去。
一直不是个“爱读书”的人，比起看这些密密麻麻的文字，我倒是更愿意用看电影的方式去了解更多的事物和人。常常心浮气躁地看书，不知道在着急些什么拼命快速地扫过一行一行的文字，不经意间就走神了看了一页不知所云，很难找到从容的看书的感觉，现在也是。估计是对自己看书的速度不自信，担心自己这种龟速看下去一辈子也看不完几本书，而对这个世界的好奇心促使我迫切地想要汲取新的东西，这是真切地感受到自己的行动力远远追不上自己的各种渴求，有点无奈。
于是我决定开始给书分类：喜欢读的（适合精读）、需要读的（有技巧地阅读）、读不读无所谓的（随便翻翻就好）
《大数据时代》属于第二种，所以我是有选择地在阅读。由于2015年是阅读完全没有上轨道，一直拖着没看几页。而2016年，我才正式开始系统地读这本书。以下是我合上书后，凭借回忆写的一些读后的感受（不属于工具书的范畴，所以我向检验下这本书看完后，我的脑海里还剩下什么）
【读书笔记正文】
全书从目录结构来看，分为四大部分：
1、大数据的知识普及和发展趋势
2、大数据的价值挖掘和应用
3、大数据给人类带来的风险和挑战
4、如何更好更理智地利用大数据
毫无疑问，大数据是未来发展的趋势，有些行业经验的人都知道这一点，所以第一部分不算太重要，倒是有些有意思的小观点：比如，在大数据时代，统计学概念里的“样本”无限接近于全体数据，我们完全有能力获取和分析所有的数据；数据的“正确性”不再那么重要，有些“错误”可以帮助我们更好地了解事物的全貌；“相关性”比“因果联系”更有价值，大数据的应用中，分析相关性要比分析因果更有效率。
大数据的价值，成为了很多公司（尤其是互联网企业）的无形资产的重要组成部分，如何评估数据的价值成为了一个新的难题。大数据价值的挖掘有三个方向：数据本身、技术和思维，其中，大数据应用的思维似乎显得更有价值，但数据本身毫无疑问才是金矿。
大数据的发展带来的首要问题就是对隐私的侵犯，然而研究表明在数据量足够大的情况下，“匿名”并不能解决这个问题，责任的约束应当是针对数据使用者而非数据提供者。大数据的重要应用之一“预测未来行为”可能会引发一系列道德甚至于是哲学问题，我们需要明确的出发点：大数据预测仅能作为参考，他不可能绝对准确，人类应当拥有自由的选择权利。
大数据算法师，是大数据应用衍生出的新型职业，分为内部算法师和外部算法师，他们类似于金融财务领域的“审计人员”，这体现了计算机技术不能完全替代人类工作，而人类行为显然也不是能够用“算法逻辑”来解释或预测的。
【Over】
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