认识数据
1."立即购买"功能目的及预期目标
功能目的（完成交易，实现收入）
让用户想要购买商品时，可以实现立刻购买
通过购买流程的设计让用户有良好的体验
预期目标（促进交易成功）
提高用户订单购买完成率
优化操作流程，简化信息结构，让用户无障碍的购买，并分享
2.统计指标、定义 以及数据的分析
转化率漏斗
转化率漏斗模型，可以看出流程的整个转化的宏观情况，分析各个环节的转化率的情况，以明确转化率问题出自哪个环节。
根据考拉“立即购买”的流程，我们可以得到漏斗模型，统计指标如下：
（最小数据颗粒，以一天（24小时）为单位来计算）
确认购买率= 用户点击“确认购买”的次数 / 用户点击“立即购买”的次数提交订单率= 用户点击“提交订单”的次数 / 用户点击“确认购买”的次数支付成功率= 用户“支付成功”的次数 / 用户点击“提交订单”的次数
“立即购买页”
详情页下单率：进入该商品页面的人数／该商品页面“立即购买”点击量
（分析：将商品浏览量与以往的数据进行对比，对比行业平均数据，如果趋势稳定说明基本没有问题。如果趋势上升或下降，可以分析具体的原因。分析此商品对消费者的吸引程度，根据对比数据决定是否下架、更改商品描述、 更改商品在首页的展示位置等问题具体分析）
页面后退返回率 =支付成功的订单中发生过“后退”的订单数 / 所有支付成功的订单数
（分析：主要监测有用户为什么后退，是产品库存的问题？还是回去看描述？流程是否合理？
“确认购买页”确认购买页选择商品的具体信息（主要关于尺码库存）
确认购买率：用户点击“确认购买”次数／即该商品页面“立即购买”点击量
（分析：对比平均数据，查看取消购买率是否异常）
跳出比例：跳出此页面的人数／该商品页面“立即购买”点击量
每个尺码的选择率：每个颜色尺码的确认量／访问总人数
分析：根据跳出率和到货通知的数据，决定是否增加该商品的其他颜色尺码、取消部分颜色尺码、增加部分颜色尺码的库存，等等
优惠活动跳转率：用户点击“优惠活动”跳到新页面的次数／该商品页面“立即购买”点击量（分析：以此判断优惠活动对用户的吸引力，决定活动是否继续开展、是否取消活动）
优惠活动对用户订单完成率的影响：用户在“点击优惠活动”依然购买此商品的人数／“点击优惠活动”的总人数
（分析：以此判断，优惠活动使用户中断了支付流程，是否值得？）
商品税率查看比例：查看商品税率的人数／该商品页面“立即购买”点击量
（分析：分析用户对商品税率的上涨、下调、税率的优惠的关心程度，产品向用户对税率的宣传解释是否到位）
“提交订单页”
取消提交率：用户关闭“提交订单”次数／“确认购买”点击量
（对比平均数据，查看取消提交率是否异常）
优惠券查看比例：此页面点击优惠卷的人数／“确认购买”点击量
（分析用户对优惠劵的需求量，以此决定是否增加优惠劵的发放活动）
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