k8s中kube-state-metrics和metrics-s

0x01.kube-state-metrics:

官网：　https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics
版本分布：

kube-state-metrics	Kubernetes client-go Version
v2.8.2	v1.26
v2.9.2	v1.26
v2.10.1	v1.27
v2.11.0	v1.28
v2.12.0	v1.29
main	v1.30

0x02.metrics-server

官网：　https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

Metrics Server	Metrics API group/version	Supported Kubernetes version
0.7.x	metrics.k8s.io/v1beta1	1.19+
0.6.x	metrics.k8s.io/v1beta1	1.19+
0.5.x	metrics.k8s.io/v1beta1	*1.8+
0.4.x	metrics.k8s.io/v1beta1	*1.8+
0.3.x	metrics.k8s.io/v1beta1	1.8-1.21

0x03.使用场景区别

kube-state-metrics

使用场景：

资源状态监控：kube-state-metrics 主要用于收集 Kubernetes 集群中资源的状态信息，包括 Pods、Nodes、Deployments、Services 等。这些指标帮助你了解集群中资源的状态和配置情况。
静态指标：适用于需要监控 Kubernetes 资源的状态和元数据的场景。例如，监控 Pods 的生命周期状态、Deployments 的副本数是否满足预期、Nodes 是否健康等。
Prometheus 监控：通常与 Prometheus 一起使用，通过抓取 kube-state-metrics 生成的指标来建立监控和告警体系。

示例指标：

kube_pod_status_phase{namespace="default",pod="my-pod"}: Pod 的状态（例如 Running、Pending 等）。
kube_deployment_replicas{namespace="default",deployment="my-deployment"}: Deployment 的副本数。
kube_node_status_condition{node="node1",condition="Ready"}: Node 的状态条件。

metrics-server

使用场景：

资源性能监控：metrics-server 主要用于收集 Kubernetes 集群中 Pods 和 Nodes 的实时性能指标，包括 CPU 和内存使用率等。这些指标帮助你了解资源的性能使用情况。
动态指标：适用于需要实时监控 Kubernetes 资源的性能和使用情况的场景。例如，Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和 Kubernetes Dashboard 都依赖于 metrics-server 提供的指标。
自动伸缩：metrics-server 提供的性能指标被 HPA 使用，以便根据实际的资源使用情况自动调整 Pod 副本数。

示例指标：

cpu_usage: Pod 或 Node 的 CPU 使用率。
memory_usage: Pod 或 Node 的内存使用率。

主要区别

指标类型：

kube-state-metrics 提供的是集群中资源的状态信息和元数据（静态指标），例如 Pod 状态、Deployment 副本数等。
metrics-server 提供的是实时的资源性能指标（动态指标），例如 CPU 和内存使用情况。

用途：

kube-state-metrics 主要用于监控 Kubernetes 资源的状态和配置，帮助管理员了解资源是否按预期运行。
metrics-server 主要用于监控资源的性能和使用情况，帮助进行自动伸缩和实时性能监控。

数据源：

kube-state-metrics 从 Kubernetes API Server 获取数据。
metrics-server 从 kubelet 获取实时的性能数据。

依赖关系：

kube-state-metrics 通常用于构建基于 Prometheus 的监控和告警系统。
metrics-server 通常用于支持 HPA 和 Kubernetes Dashboard 的实时性能监控需求。

总结

使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 资源的状态和元数据，例如 Pods 是否运行、Nodes 是否健康等。
使用 metrics-server 监控 Kubernetes 资源的性能和使用情况，例如 CPU 和内存使用率，特别是在需要自动伸缩时。
通过结合使用这两个工具，你可以全面了解 Kubernetes 集群的运行状况，从资源状态到性能使用情况，确保集群的稳定和高效运行。

0x04. 部署

• kube-state-metrics

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kube-state-metrics/master/examples/standard/deployment.yaml -n monitoring

• metrics-server

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml