leetcode上算法第一题,求两数之和,是最简单的算法题。
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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
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你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
twosum
1、暴力解法
认真审题之后,我们能想到的最简单的方法就是一个个试,找任意两个数相加,和target比较,直到相等。
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[] {i, j};
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
这个方法很直观,但是效率不高,双重循环,时间复杂度:n*n
2、巧用哈希
- 我们可以先把所有的数存入hash里面,遍历一次,存入hash有一个好处,取值的时候时间复杂度为O(1)
- 我们用: target - num1,算出余数,再在hash里面查找有没有,再遍历一次
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
Integer index = map.get(target - nums[i]);
if (index != null && index != i) {
return new int[] {i, index};
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
时间复杂度:n*2
3、改进
- 上面用了两次遍历,可不可以一次遍历解决呢?
- 我们可以一边往map放数据,一边计算有没有结果
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
Integer index = map.get(target - nums[i]);
if (index != null) {
return new int[] {i, index};
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
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