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最简单的算法题,你会吗?

最简单的算法题,你会吗?

作者: 丰极 | 来源:发表于2020-11-13 09:46 被阅读0次

    leetcode上算法第一题,求两数之和,是最简单的算法题。

    • 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

    • 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

    示例:

    给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
    
    因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
    所以返回 [0, 1]
    
    
    twosum

    1、暴力解法

    认真审题之后,我们能想到的最简单的方法就是一个个试,找任意两个数相加,和target比较,直到相等。

        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
                for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                    if (nums[i] + nums[j] == target) {
                        return new int[] {i, j};
                    }
                }
            }
            throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
        }
    

    这个方法很直观,但是效率不高,双重循环,时间复杂度:n*n

    2、巧用哈希

    • 我们可以先把所有的数存入hash里面,遍历一次,存入hash有一个好处,取值的时候时间复杂度为O(1)
    • 我们用: target - num1,算出余数,再在hash里面查找有没有,再遍历一次
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
                map.put(nums[i], i);
            }
    
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                Integer index = map.get(target - nums[i]);
                if (index != null && index != i) {
                    return new int[] {i, index};
                }
            }
            throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
        }
    

    时间复杂度:n*2

    3、改进

    • 上面用了两次遍历,可不可以一次遍历解决呢?
    • 我们可以一边往map放数据,一边计算有没有结果
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
                Integer index = map.get(target - nums[i]);
                if (index != null) {
                    return new int[] {i, index};
                }
                map.put(nums[i], i);
            }
            throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
        }
    

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