限时决策问题

在计算机的时间中，我们往往会去求最优解。比如一堆数里找打最大值。怎么去贪心出最大收益。如何找到A点到B点的最短路径。

而现实中建模是复杂的，而且我们没有计算机那么快的运算速度。我们很难找到一个全局最优的策略。而且往往我会有一些考虑不到的因素。

在计算机的世界里，如果搜索空间过大，并且是一个NP问题（就是没有多项式解法的问题），是难在大数据规模下求解。所以产生了近似最优解的解法。这里有借鉴生物学方面的遗传算法，也有借鉴冶金学的模拟退火等。

在人类社会里，只有在一次次的复盘和总结，可以让我们提高自己在某类问题下逼近最优解的能力。

我这次收到的任务就是在海量房源里，找到一个对我来说最佳的房子。我的时间根本不足以看完每一套房源。

策略大致如下：

事前准备

因为当天为限时任务，所以事前准备的越充分，当天的效率会越高。

第一步的目标，是了解对应地方的市场行情，周边的房源供应量，周边的小区，和通勤方便程度。
在第一步中，我很快就放弃了幻想，对于可以租到上海类似条件的房子，在北京那块地区价格高的吓人。（北京租房真心贵）

第二步的目标，是站在巨人的肩膀上。前人的经验是个有的话，一定要利用的东西。可以非常节约时间。我在实际过程中这部没做到位。
下次我应该会提前和中介进行更加充分的沟通

挑出海选后的房子：这一步是优化实地考察的范围。这里跳出的房子建议在7套，网上最合适的。真的不要太多，不然会来不及看的，然后全部过滤掉中介那边没有钥匙的。因为时间非常宝贵，等房东过来慢悠悠开门，可以看掉其他有钥匙的房子2,3套了。

遇到的第一个中介，竟然不会骑电车。要走路带我去看。我都默认中介是电车带看，第一次听到这个情况傻眼了。是个99年的小朋友，我和他看了2套后，虽然他事前帮我做了不少功课，而且非常希望能带我看完全部房子。可是走路实在是效率太低。该放手时立刻用放。毕竟我不是来培训中介的。

这里损失了大把时间。

这里第一部是，预先和中介确定他需要的技能非常关键。

让费了不少时间，在一些觉得自己可能满意的房子。
其实搬家最重要的，进去就觉得舒适。我应该果断放弃一些，家具没有配齐。因为房东再给你配，也许不是你喜欢的。你自己还要选家具就太费事了。应该果断放弃一些看上去还可以，东西不全的地方。除非个别小东西。可以方便调整的。

这里核心的思想是，尽可能筛选出自己愿意入住的环境。我这次看房，不少时间看了一进去就觉得不会租的房子。也是事先没把自己的标准明确好。

有不少你看上的房源，很抢手，已经签掉了
如果发生这种情况，更是要求效率至上。尽可能把自己喜欢的房子，圈选出来。然后和几个房主同时谈，看谁最有诚意进行决定。
好房子是非常抢手的，必须高效。
宝藏房源
有一些房子并未挂出，所以一开始网上找的范围足够挑。大概率去的时候，好几套都被签掉了。这时直接坐到中介店里。他们因为基本都过过每一套自己在出租的房子。他们可以很高效的为你推荐到他们认为最有性价比的。这个时候是效率爆炸的时刻，有些可能是网上找不到的。
这个时候有些中介也会介绍出一些比较好的，你要知道自己明确不要。每一次空带看，损失的都是自己宝贵的时间。毕竟这是一个限时决策问题。
明确自己放弃的底线
每套自己看中的房子之后，自己都要盘算这套多少价格自己能够接受。然后找中介预谈一轮。这里一定要流水线进行，越早拿到合适的价格。就越早有把握租到好房子。因为时间越到后面，就越容易妥协。