一、 ConcurrentHashMap是如何保证安全的？
结构和1.8的HashMap一样，采用数组加链表/红黑树。在put的时候，如果key 的hash&n-1 的角标i上没有元素，那么通过cas直接放。如果有元素了，那么synchronized i 这个角标的链表/红黑树。再去存放。扩容的时候，通过cas设置角标i的元素为ForwardingNode，才得到线程安全。
static final class ForwardingNode<K,V> extends Node<K,V> {
final Node<K,V>[] nextTable;
ForwardingNode(Node<K,V>[] tab) {
super(MOVED, null, null, null);
this.nextTable = tab;
}
二、 构造
public ConcurrentHashMap(); //默认的无参构造，跟Hashmap一样，初始容量为16，加载因子3/4，扩容为2倍public ConcurrentHashMap(int initialCapacity); //自定义初始化容量，最好2的倍数public ConcurrentHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m);//给一个mappublic ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor);//初始容量，加载因子public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,float loadFactor, int concurrencyLevel)//构造一个带有并发等级的
3. 成员属性
private static final MAXIMUM_CAPACITY/DEFAULT_CAPACITY/LOAD_FACTOR/TREEIFY_THRESHOLD/UNTREEIFY_THRESHOLD/MIN_TREEIFY_CAPACITY;// 跟Hashmap一样。static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;//最大数组长度private static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16;//默认并发等级private transient volatile int sizeCtl;// -1 为正在初始化，0为默认值，>0为还剩多少容量后需要扩容。
注意，ConcurrentHashmap跟HashMap不同的树化的条件。HashMap只要链表大于8，就转红黑树，而ConcurrentHashmap在安全和效率的前提下，但链表大于8的时候，看数组的长度是否大于64，如果不大于64，只扩容，反之才树化。
三、主要方法
1. putValue(K k,V v)
/** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
/*1. 如果数组长度为null，初始化数组。初始化的时候，先进去看下sizeCtr<0？小于0，则放弃CPU执行权，说明有线程在初始化数组;
如果不是<0，特别是第一第一个线程进来为0，则先把SizeCtr改成-1，然后自己去初始化数组。*/
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
/*3. 如果数组不为null,则把数组长度-1&key的hash，作为角标，如果角标为 null,则cas把这个k和value作为一个新的Node放在数组的这个角标上。*/
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
/* 如果该角标的hash=-1，则 帮助其他线程去帮助扩容 */
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
// 4. 锁住该角标上的元素
V oldVal = null;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
// 5. 如果是链表，遍历链表看是不是存在相同的key了，如果存在根据onlyIfAbsent看是否需要替换value。如果没有相同的key，则挂在最后。binCount+1
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
//6. 如果是树，就挂在树下。
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
//7. 根据binCount>=8，看是否需要树化。
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
put方法的步骤：
- 如果数组为null，初始化数组。initTable()
- 如果数组不为null,计算出角标值，如果数组该角标上没有元素，通过cas把该元素转成Nod节点放在该角标上。
- 如果该角标上已经存在元素，即hash冲突了。
- 如果该角标的头元素hash为-1，则代表正在扩容，去帮助扩容。helpTransfer(tab, f)
- 锁住该角标的元素，如果头元素hash>=0，则代表是链表，把当前元素添加到链表中，录binCount;
- 锁住该角标的元素，如果该角标的头元素hash=-2，则代表是树的头节点，则把当前元添加到树中，记录binCount;
- 根据binCount是否等于8，去决定要不要把链表转成树或者扩容。 treeifyBin(tab, i)
1.1 初始化数组的方法
private final Node<K,V>[] initTable() {
Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
//1. 如果sizeCtl<0,则代表有其他线程正在初始化。则当前线程放弃cpu执行权。
if ((sc = sizeCtl) < 0)
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// 2. 如果数组长度>=0，则把数组长度设置为-1.(第一次进来肯定>=0)
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
/* 按长度初始化数组，默认为16 sc=16-4= 12*/
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}
为了防止多线程同时去初始化数组锁带来的并发问题，第一个线程进去后就把sizeCtl改成了-1，让其他线程来了后放弃Cpu执行权。然后第一个线程继续去初始化数组。
1.2 扩容或树化的方法
当桶的深度>=8的时候，考虑树化，但是不一定真的树化，还会去判断数组的长度是不是>64,如果不是>64,则进行扩容，而不是树化。
注意这个HashMap的不同，HashMap是只要长度>3/4，则扩容。ConcurrentHashMap是链表长度>8，tableSize<64，进行扩容。
/**
* Replaces all linked nodes in bin at given index unless table is
* too small, in which case resizes instead.
*/
private final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int index) {
Node<K,V> b; int n, sc;
if (tab != null) {
// 如果数组的长度<64，扩容
if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
tryPresize(n << 1);
//如果长度>64,且桶的深度>8,进行树化。
else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {
synchronized (b) {
if (tabAt(tab, index) == b) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
for (Node<K,V> e = b; e != null; e = e.next) {
TreeNode<K,V> p =
new TreeNode<K,V>(e.hash, e.key, e.val,
null, null);
if ((p.prev = tl) == null)
hd = p;
else
tl.next = p;
tl = p;
}
setTabAt(tab, index, new TreeBin<K,V>(hd));
}
}
}
}
}
1.3 扩容的方法
/**
* Tries to presize table to accommodate the given number of elements.
*
* @param size number of elements (doesn't need to be perfectly accurate)
*/
private final void tryPresize(int size) {
// 如果数组长度>=2^30/2,则c=2^30;反之为c=size+size/2+1;
int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
int sc;
while ((sc = sizeCtl) >= 0) {
Node<K,V>[] tab = table; int n;
//如果数组为空，cas sizeCtl为-1，然后去创建指定c长度的Node数组。
if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
n = (sc > c) ? sc : c;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if (table == tab) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = nt;
//sizeCtl=数组长度的3/4
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
}
}
//如果数组长度>最大容量
else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
break;
//扩容和搬迁元素
else if (tab == table) {
int rs = resizeStamp(n);
if (sc < 0) {
Node<K,V>[] nt;
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
}
}
}
扩容的步骤
- 计算扩容的数组长度c：如果数组长度>=(230)/2,则c=230;反之为c=size+size/2+1;如果原来的数组为空，则创建原来的数组。设置sizeCtl=c的3/4;
- 调用搬迁元素的方法。
1.4 搬迁元素
/**
* Moves and/or copies the nodes in each bin to new table. See
* above for explanation.
*/
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
//①. 计算步长 如果stride<16,stride=16;
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
// ②. 初始化新的数组,长度为之前的2倍。nextTable为创建后的数组，transferIndex为之前数组的长度。sizeCtl=int 最大值。
if (nextTab == null) { // initiating
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable = nextTab;
transferIndex = n;
}
//创建一个有MOVED的新的长度的Node数组。
int nextn = nextTab.length;
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
boolean advance = true;
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
while (advance) {
//③. 计算出当前线程需要搬迁那几个角标的元素。
int nextIndex, nextBound;
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
if (finishing) {
nextTable = null;
table = nextTab;
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit
}
}
//④. 如果之前的角标i元素为null，则把之前角标为i的位置设置成MOVED的Node数组，证明此角标已经搬迁了。
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
//⑤. 如果角标为i的已经是MOVED,说明已经有其他线程正在扩容，需要帮助一起搬运元素到新的数组。当前线程可以从i--开始搬运其他的角标元素。
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
else {
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
Node<K,V> ln, hn;
//⑥. 如果角标i的元素f的hash>=0,则说明是链表
if (fh >= 0) {
int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
//这里比较复杂！是为了找出一个点，这个点后面的元素都是 hash & n相同的。这样在迁移的时候，只用迁移这个点之前的元素和这个点就行了。因为这个点后挂着的hash&n都相同，迁移后都在一个位置上，链表只需要迁移这个节点就行。看下图。
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
// 此处和下面的for循环都是把所有节点根据ph&n==0分成两组，一组是ln链表,一组是hn链表。
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
//然后把ln放在新数组原来角标的位置，hn让在新数组i+n的位置。设置f为fwd(MOVED)，继续i--;
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
//⑦. 如果角标i元素f为树类型，则搬迁这个树。
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
}
}
}
}
}
搬迁元素的步骤
- 计算线程搬迁的步长stride为多少。如果为8，则每个线程需要搬迁8元素。
- 创建新的数组，长度nextn为之前数组的2倍。
- 计算出当前线程需要搬迁那几个（bound-i）角标的元素。比如数组有16个元素，根据步长计算出，线程一搬迁0-8角标的元素（bound=0，i=8），线程二进来计算后bound=9，i=15,那线程二只用搬迁9-15角标的元素。
- 具体得搬迁元素：
- 如果之前数组角标i的元素f为null，则把之前的数组f设置成具有MOVED的fwd;证明已经搬迁过了。
- 如果角标为i的已经是MOVED,说明已经有其他线程正在搬迁元素，需要帮助一起搬运元素到新的数组。当前线程可以从i++开始搬运其他的角标元素。
- 如果角标i的元素f的hash>=0,则说明是链表，搬迁元素到新的链表。
- 如果角标i的元素f的hash=-2，则代表是树，搬迁元素到新的树。
其中链表的搬迁过程
Node<K,V> ln, hn;
if (fh >= 0) {
//①
int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
//②
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
// ③
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
这段代码的整体步骤：
- 第一步：先找出后面节点的hash&n都相同的那个节点lastRun。假如lastRun是这个角标i链表上的第5个节点(总共8个)。说明5、6、7、8的hash&n都相同。然后如果lastRun的hash&n==0，则lastRun=ln,反之为hn,为下一步所用。
- 第二步：遍历lastRun之前的链表，跟上面的一样，通过hash&n==0，再次lastRun之前的封装成ln或者hn链表。如果之前的lastRun为ln，就把现在的ln链表挂在之前的ln之后，如果lastRun为hn,就把现在的hn挂在之前的hn之后。
- 第三步：通过cas把hn和ln放在i和i+n角标下。把原数组的i设置成fwd,i--,重复以上的步骤。
为什么要找出lastRun节点？
假如角标为i的位置的链表有8个元素。需要把这8个元素转移到新的数组中，我们是怎么做？遍历之前的整个数组，一个一个的计算出他的新的角标，然后一个一个的迁移？ConcurrentHashmap不是这么做的。它是先找一个点最后的节点（lastRun）,lastRun 的hash&n的值（runbit）和他之后的元素的hash&n的值都相同。这样在迁元素的时候，就只要把lastRun之前的元素遍历一遍就可以把整个的链表分成两组了。然后迁移这两个头节点就行了。
rlYpLR.png
rlakBd.png
其中红黑树的的搬迁过程
略
2. V get(Object key)
很简单，跟HashMap一样，没加锁。
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode());
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
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