什么是asyncio？

asyncio是官方提供的协程的类库，从python3.4开始支持该模块

先来了解几个asyncio中的概念

async & awiat

async & awiat是python3.5中引入的关键字，使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数，使用awiat关键字可以在遇到IO的时候挂起当前协程（也就是任务），去执行其他协程。
await + 可等待的对象（协程对象、Future对象、Task对象 -> IO等待）
注意：在python3.4中是通过asyncio装饰器定义协程，在python3.8中已经移除了asyncio装饰器。

事件循环

事件循环，可以把他当做是一个while循环，这个while循环在周期性的运行并执行一些协程（任务），在特定条件下终止循环。
loop = asyncio.get_event_loop()：生成一个事件循环
loop.run_until_complete(任务)：将任务放到事件循环

Task

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

本质上是将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。

注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

下面结合async & awiat、事件循环和Task看一个示例
示例一：

import asyncio


async def func():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2)
    return "返回值"


async def main():
    print("main开始")
    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    task1 = asyncio.create_task(func())
    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    task2 = asyncio.create_task(func())
    print("main结束")
    # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
    # 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果
    ret1 = await task1
    ret2 = await task2
    print(ret1, ret2)


loop = asyncio.get_event_loop()  # 创建一个事件循环
loop.run_until_complete(main())  # 将协程对象加入到事件循环

*注意：python 3.7以后增加了asyncio.run（协程对象），效果等同于loop = asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(协程对象) *

示例二：

import asyncio


async def func():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2)
    return "返回值"


async def main():
    print("main开始")
    # 创建协程，将协程封装到Task对象中并添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
    # 在调用
    task_list = [
        asyncio.create_task(func(), name="n1"),
        asyncio.create_task(func(), name="n2")
    ]
    print("main结束")
    # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
    # 此处的await是等待所有协程执行完毕，并将所有协程的返回值保存到done
    # 如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中。
    done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
    print(done, pending)


asyncio.run(main())

注意：asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

示例三：

import asyncio


async def func():
    print("执行协程函数内部代码")
    # 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）。
    response = await asyncio.sleep(2)
    print("IO请求结束，结果为：", response)


coroutine_list = [func(), func()]
# 错误：coroutine_list = [ asyncio.create_task(func()), asyncio.create_task(func()) ]
# 此处不能直接 asyncio.create_task，因为将Task立即加入到事件循环的任务列表，
# 但此时事件循环还未创建，所以会报错。
# 使用asyncio.wait将列表封装为一个协程，并调用asyncio.run实现执行两个协程
# asyncio.wait内部会对列表中的每个协程执行ensure_future，封装为Task对象。
done, pending = asyncio.run(asyncio.wait(coroutine_list))

redis示例

import asyncio
import aioredis
async def execute(address, password):
    print("开始执行", address)
    # 网络IO操作：先去连接 47.93.4.197:6379，遇到IO则自动切换任务，去连接47.93.4.198:6379
    redis = await aioredis.create_redis_pool(address, password=password)
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    await redis.hmset_dict('car', key1=1, key2=2, key3=3)
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    result = await redis.hgetall('car', encoding='utf-8')
    print(result)
    redis.close()
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    await redis.wait_closed()
    print("结束", address)
task_list = [
    # 这里不能使用asyncio.create_task(execute())，因为这时候还没有创建事件循环，会报错
    execute('redis://1.2.3.4:6379', "root!2345"),
    execute('redis://192.168.1.43:6379', "root!2345")
]
asyncio.run(asyncio.wait(task_list))

mysql示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import asyncio
import aiomysql
async def execute(host, password):
    print("开始", host)
    # 网络IO操作：先去连接 47.93.40.197，遇到IO则自动切换任务，去连接47.93.40.198:6379
    conn = await aiomysql.connect(host=host, port=3306, user='root', password=password, db='mysql')
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    cur = await conn.cursor()
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    await cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    result = await cur.fetchall()
    print(result)
    # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务
    await cur.close()
    conn.close()
    print("结束", host)
task_list = [
    execute('47.93.40.197', "root!2345"),
    execute('47.93.40.197', "root!2345")
]
asyncio.run(asyncio.wait(task_list))