函数
函数是一大块可重用的代码。它是有名称的代码块，接受输入、提供输出并可存储在文件中供以后使用。
给函数名赋值
>>> dir = 3
>>> dir
3
>>> dir()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module> dir()
TypeError: 'int' object is not callable
这里让dir 指向了数字3， 导致你再也无法访问dir原来指向的函数！要恢复原样，需要重启Python。
定义函数
与变量名一样，函数名也只能包含字母、数字和下划线_，而且不能以数字打头。
下面是一个计算圆面积的函数：
# area.py
import math
def area(radius):
"""
Return the area of a circle
with the given radius.
For example:
>>> area(5.5)
95.03317777109125
"""
return math.pi * radius ** 2
一种格式约定
Python文档字符串通常遵循一种标准的格式约定：用三引号标识文档字符串的开始和结束位置；第1行是函数的简要描述；接下来是详情和示例。
文档字符串的其他好处
与内置函数一样，你也可轻松地查看自己编写的函数的文档字符串，如下所示：
>>> print(area.__doc__)
Returns the area of a circle with the given radius.
For example:
>>> area(5.5)
95.03317777109125
当在IDLE编辑器中调用area时，IDLE将自动读取该函数的文档字符串，并将其作为工具提示显示出来。
Python还有一个很有用的工具——doctest，可用于自动运行文档字符串中的Python示例代码。
函数的组成部分
属于说明
除了返回值外，函数以其他任何方式所做的修改都被称为副作用(side effect)；打印到屏幕、写入文件和下载网页都属于副作用。
有一种名为函数式编程的编程风格，其特征是几乎消除了副作用。在函数式编程中，你只能通过返回值来完成修改。
使用正确的情况下，函数式编程是非常优雅而又强大的程序编写方式。
变量的作用域
全局变量
要访问全局变量，必须使用关键字global：
name = 'Jack'
def say_hello():
print('Hello' + name + '!')
def change_name(new_name):
global name
name = new_name
>>> say_hello()
Hello Jack!
>>> say_hello()
Hello Piper!
使用main函数
其他语言中的main函数
使用main函数的做法非常普遍，有些编程语言（最著名的是C、C++和Java），还要求必须使用main函数。但在Python中，main只是一种约定，完全是可选的。
使用main函数的优点是，可更轻松地反复运行程序，还可传递输入值。
函数的参数
按引用传递
向函数传递参数时，Python采用按引用传递的方式。这意味着当你传递参数时，函数将使用新变量名来引用原始值。例如：
def add(a, b):
return a + b
>>> x, y = 3, 4
>>> add(x, y)
7
在第一行设置x和y后，x、y将分别指向3和4.当调用add(x, y)时，Python创建两个新变量——a 和 b，它们分别指向x和y的值。并没有复制实参的值，而是给它们指定新名称，而函数将使这些新名称来引用它们。
将a和b相加后，函数返回，而a和b被自动删除。在整个函数调用过程中，x和y为未受影响。
按值传递
有些编程语言（如C++）可按值传递参数。按置传递参数时，将创建其拷贝，并将该拷贝传递给函数。如果传递的值很大，复制可能消耗大量时间和内存。Python不支持按值传递。
一个重要示例
按引用传递简单而高效，但是有些事它做不了。例如：
def set1(x):
x = 1
函数set1想将传入的变量的值设置为1
>>> m = 5
>>> set1(m)
>>> m
5
m的值根本没变。为帮助理解，将这个示例分解成下面几步：
- 将5赋给m。
- 调用set1(m): 将m的值赋给x，这样m和x都指向5。
- 将1赋给x。
- 函数set1结束后，x被删除。
在函数set1中，根本不能访问变量m。
默认值
同Kotlin
关键字参数
在Python中，另一种很有用的参数指定方式是使用关键字。例如：
def shop(where = 'store',
what = 'pasta',
howmuch = '10 pounds'):
print('I want you to go to the', where)
print('and buy', howmuch, 'of', what + '.')
使用关键字参数的函数式：
>>> shop()
I want you to go to the store and buy 10 pounds of pasta.
>>> shop(howmuch = 'a ton', what = 'towels', where = 'bakery')
I want you to go to the bakery and buy a ton of towels.
关键字参数有两大好处：
- 清晰地指出了参数值，提高了程序的可读性；
- 关键字参数的顺序无关紧要。
模块
模块是一系列相关的函数和变量。
创建Pyton模块
要创建模块，可创建一个.py文件，在其中包含用于完成任务的函数。
例如，下面是一个在屏幕上打印形状的模块：
# shapes.py
"""
A collection of functions for printing basic shapes.
"""
CHAR = '*'
def rectangle(height, width):
""" Prints a rectangle """
for row in range(height):
for col in range(width):
print(CHAR, end='')
print()
def square(side):
""" Prints a square """
rectangle(side, side)
def triangle(height):
""" Prints a right triangle. """
for row in range(height):
for col in range(1, row + 2):
print(CHAR, end=' ')
print()
模块与常规Python程序之间唯一的差别是用途不同：模块是一个由函数组成的工具箱，用于编写其他程序。因此，模块通常没有main()函数。
要使用模块，只需导入它即可。例如：
>>> import shapes
>>> dir(shapes)
['CHAR', '__builtins__',...,'triangle']
>>> print(shapes.__doc__)
A collection of functions for printing basic shapes.
>>> shapes.CHAR
'*'
还可以导入模块的所有内容:
>>> from shapes import *
>>> rectangle(3, 8)
********
********
********
名称空间
对于模块，很有用的一点是它们形成名称空间。名称空间基本上就是一组独特的变量名和函数名。要让模块中的名称在模块外面可见，你必须使用import语句。
import *容易导致名称冲突，尽量减少这样的使用。
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