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Python 内置数据结构之八(set 运算)

Python 内置数据结构之八(set 运算)

作者: Alexander_Zz | 来源:发表于2020-10-22 09:51 被阅读0次

    一、集合运算

    1.1 并集
    • 将两个集合 A 和 B 的所有元素何合并到一起,组成的集合称作集合 A 与集合 B 的并集
    • union(*others)
      返回和多个集合合并后的新集合
    • | 运算符重载
      等同 union
    • update(*others)
      和多个集合合并,就地修改
    • |=
      等同 update
    并集.png
    1.2 交集
    • 集合 A 和 B,由所有属于 A 且属于 B 的元素组成的集合
    • intersection(*others)
      返回和多个集合的交集
    • &
      等同 intersection
    • intersection_update(*others)
      获取和多个集合的交集,并就地修改
    • &=
      等同 intersection_update
    交集.png
    1.3 差集
    • 集合 A 和 B,由所有属于 A 且不属于 B 的元素组成的集合
    • difference(*others)
      返回和多个集合的差集
    • -
      等同 difference
    • difference_update(*others)
      获取和多个集合的差集并就地修改
    • -=
      等同 difference_update
    差集.png
    1.4 对称差集
    • 集合 A 和 B,由所有不属于 A 和 B 的交集元素组成的集合,记作 ( A-B ) ∪ ( B-A )
    • symmetric_difference(other)
      返回和另一个集合的差集
    • ^
      等同 symmetric_difference
    • ^=
      等同 symmetric_difference_update
    对称差集.png
    1.5 其他集合运算
    • issubset(other)<=
      判断当前集合是否是一个集合的子集
    • set1 < set2
      判断 set1 是否是 set2 的真子集
    • issuperset(other)>=
      判断当前集合是否是 other 的超集
    • set1 > set2
      判断 set1 是否是 set2 的真超集
    • isdisjoint(other)
      当前集合和另一个集合没有交集
      没有交集,返回 True
    示例.png

    二、集合应用

    2.1 共同好友
    • 你的好友 A、B、C,他的好友 C、B、D,求共同好友
    s1 = {'A','B','C'}
    s2 = {'C','B','D'}
    
    print(s1 & s2)
    
    示例.png
    2.2 微信群提醒
    • XXX 与群里其他人都不是微信朋友关系
    # 先求所有人好友并集,后判断是否在此并集中,此方案数据量越大越高
    s1 = {'1','2','3'}
    s2 = {'2','3','4'}
    
    uid = set('4')
    
    print(uid < (s1 | s2))
    
    # 先把所有人组成一个集合,然后判断自己好友是否与其存在交集
    u1 = 1
    u2 = 2
    
    friend = {1,2,4,5,6,7}
    
    print(friend.isdisjoint({u1, u2}))   # False 表示有交集
    
    示例.png
    2.3 权限判断
    • 有一个 API,要求权限同时具备 A、B、C 才能访问,用户权限是 B、C、D,判断用户是否能够访问该 API
    • 有一个 API,要求权限具备 A、B、C 任意一项就可以访问,用户权限是 B、C、D,判断用户是否能够访问该 API
    # 问题一、API 集合 A,用户权限集合 P,用户权限全部包含 API 权限
    # 1. A - P = set(), A - P 为空集,说明 P 包含 A
    s1 = {'A', 'B', 'C'}
    s2 = {'B', 'C', 'D'}
    # s2 = {'A', 'B', 'C', 'D'}   若 s2 集合为此值,则返回三个 True
    print(s1 - s2 == set())
    
    # 2. A.issubset(P),A 是 P 的子集
    print(s1.issubset(s2))
    
    # 3. A & P = A
    print((s1 & s2) == s1)
    
    # 问题二、API 集合 A,用户权限集合 P
    # 1. A & P != set()
    s1 = {'A', 'B', 'C'}
    s2 = {'B', 'C', 'D'}
    print(s1 & s2 != set())
    
    # 2. A.isdisjoint(P) == False 表示有交集
    print(s1.isdisjoint(s2))
    
    问题一.png 问题二.png
    2.4 一个总任务列表,存储所有任务。一个完成的任务列表。找出未完成的任务
    • 思路
      • 业务中,任务 ID 一般不可重复
      • 所有任务 ID 存入一个 set 中,假设为 ALL
      • 所有已完成任务 ID 存入另一个 set 中,假设为 COMPLETED,它是 ALL 的子集
      • ALL - COMPLETED = UNCOMPLETED

    三、集合练习

    3.1 随机产生 2 组各 10 个数字的列表,如下要求
    • 每个数字取值范围 [10, 20]
    • 统计 20 个数字中,一共有多少个不同的数字?
    • 2 组之间进行比较,不同的数字有几个?分别是什么?
    • 2 组之间进行比较,相同的数字有几个?分别是什么?
      a = [1, 9, 7, 5, 6, 7, 8, 8, 2, 6]
      b = [1, 9, 0, 5, 6, 4, 8, 3, 2, 3]
    import random
    list1 = []
    list2 = []
    
    for _ in range(10):
        list1.append(random.randint(10, 20))
        list2.append(random.randint(10, 20))
        
    list1 = set(list1)
    list2 = set(list2)
    print(list1,list2)
    
    print(len(list1 | list2))   # 不同数字个数
    
    a = list1 & list2
    print(a, len(a))   # 不同数字
    
    b = list1 ^ list2
    print(b, len(b))   # 相同数字
    
    示例.png

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