2019-06-23
PCA 主成分分析法 Principle Components Analysis
逻辑清晰，入门理解一下：深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法
简单实例理解一下：PCA降维实例分析
- 是一种降维手段，在保留数据绝大多数信息的情况下。第一个轴是方差最大的，第二个轴是与第一个轴正交且方差最大的轴，第三个轴是与前两个轴正交且方差最大的轴。
AdaBoost
看里面的例子回忆了一下：AdaBoost原理详解
- AdaBoost是Boosting（提升法）的一种。相当于叠加了数个弱分类器，最终形成一个强分类器。
- 每次叠加一个若分类器，放到样本上去试，将分类错误的样本的权重增加。
SVM
初步理解：SVM教程：支持向量机的直观理解
深入：支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握
- 找使得margin最大的超平面
聚类 k-means
- 步骤：
(1) 要先定下类别数，即k，并初始化每类的质心。
(2) 对所有样本，都选择一个最近的质心。
(3) 对每个质心，更新成样本的质心。
(4) 重复步骤2、3。
Bayes 贝叶斯分类
分类算法之朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian Classification）
- 思想：基于统计
对于给出的待分类项，求解此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类属于哪个类别。
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