人工智能，现在可是一个最热的行当，百度就把大宝压在这上面，曾经还请了很多的大牛，像吴恩达这样的学者助力。而AlphaGo在围棋上的出色表现，更是给了这个行业打了兴奋剂。于是，大家感觉奇点就快要来了，电影里面人与机器和谐共处，未来世界的大门即将打开。而奇点过后，以机器的进化速度，世界会彻底退出“人类纪元”而进入到“机器纪元”的时代。
然而，这一切都还是美好想象，现在的人工智能仅是专业智能，像AlphaGo就是围棋机器人，自动驾驶就是驾驶机器人。换句话说，都是通过不同的算法，在某个领域做了一些类似人类判断的事情。人类判断的特点是模糊化、随机化，当前人工智能也有类似特点。正因为这种判断的模糊化，让人感觉人工智能很玄妙，有“人”的感觉。
通用人工智能才是真智能，这一点吴恩达（Andrew Ng）在采访时说可能要100年后才会有。最好类比的通用人工智能就是人类大脑。人类大脑是如此神奇，可以学会几乎任何事物，你把一个刚出生的古代秦国小孩，穿越到现代社会，她不会有任何不适应，并轻松学会现代的一切。别说是人类大脑，就是一个老鼠的大脑，也是通用智能，甚至是没有新旧皮层，只有神经节的低等生物如毛毛虫，也比现在的所谓人工智能更高级。你摸着毛毛虫，它蠕动，进食，有时呆萌，有时兴奋，那是生命的感觉。
你有没有想过，燃烧了谷歌几万台集群服务器，亦或者个人用最牛逼显卡Tesla100的机器学习，连个毛毛虫都不如的原因，是因为算力不够？机器不够快？还是根本方向都走错了？
算力不够，速度不够，是不对的，神经科学早就知道，人类也才800亿神经元，神经传导的速度远低于电脑的芯片（都不在一个数量级）。接下来说说为什么，现在的机器学习，终究只是“人工智障”。
机器学习发展到现在，太多名词与分类了，比如深度学习、强化学习、非监督、监督、循环、脉冲、GAN，以及谷歌最新的WANN等等。大致思想都差不太多。
1、机器学习偏重算法，而非整体结构。
以深度学习为例，深度学习本质上就是个“模糊分类器”。将一个图像，分类到不同类别，从而实现图像识别等功能。因为输入的图像千变万化，而类别却是有限的，因此，只能进行模糊处理。就像猫和狗的识别，就是把图像模糊分类成两类。
图像的某个特征，这个特征可以用“卷积”提炼出来，从而加快网络参数的收敛，这就成了“卷积神经网络”。如果是连续视频图像或者自然语言，就用延时将前后相关性的特征表征出来，就成了“循环神经网络”。更多脑洞大开的各种算法，无非就是将事物的特征，通过算法提炼出来。
大脑可不一样，没任何既定算法，人生下来，大脑结构就固定了，不会通过改变结构学会知识与技能，而是同样的结构，不同的输入输出，通过神经递质的调节与皮层的存储记忆，获得所有知识学习与解决问题的能力。
大脑可能做加法，比如神经递质浓度的叠加，但大脑可能不做乘法，肯定不做log运算及其他复杂数学运算，大脑是结构决定功能，不是算法决定功能。
而机器学习，本质上，还是人这个通用智能，造出的算法。与二叉树、哈希运算等等没有本质区别，但与这些有着确定输入输出的算法不同，它模糊化了过程，给人感觉是像“智能”而已。
2、机器学习是非数学的。也就是它是一门实验科学。
有个说法，在数学相关领域，人工智能是属于鄙视链最底层，搞数学的，瞧不上搞AI的。归根结底，是因为机器学习很多理论，并不是严格的数学推导与论证，所以才有了什么调参、训练这种实验方式。这一点像中医，神农尝百草，知其然（有疗效），不知其所以然（原理与副作用）。西医也好不到哪里去，通过统计学，验证因果性。
为啥相对论老有人质疑，但数学公式没人质疑，这就是实验科学与强逻辑的区别。你不认识到自然的最深处，没经过人类最终的逻辑关，终究与数学，还有差距。
3、机器学习产生不了想象力与创造力。
现在的机器学习，因为输出有一定随机性和模糊性，给人感觉与人的情绪类似，所以常有搞人工智能的人说，我也不知道机器怎么“想”的，机器内部形成的规则，属于“不可知”的，就像天神给出的指令一样。在股市交易量化领域，现在最热门的就是通过人工智能，来编写股票量化交易算法，因为每次机器判断股票的涨跌，都有一套看似不可捉摸的想法，让人更加信赖机器。觉得机器已经具备了独立思考的能力。其实，那只是一种“幻觉”。它无非是在进行模糊分类，通过一大堆的隐含参数。并没你想的那么高大上。
人的想象力与创造力，它的原始驱动是好奇心、成就导向、多巴胺等等，也就是神经递质，大脑中的神经递质多达60种。每一种神经递质，都在驱动、影响、决定着人的行为。机器学习不从源头入手，而是从解决具体问题，通过一个个开脑洞的算法，来获得感觉上的“智能”化，无异于南辕北辙。
在通用人工智能领域，也不是没有人想过更好的方法。《智能时代》作者，杰夫·霍金斯，他也是palm掌上电脑创始人，就通过研究、琢磨大脑，给出了自己的解决方案---HTM脑皮质理论。虽然这套理论问题不少，没有真正逻辑自洽的造出通用智能机器。但它的大致研究方向是对的。
现在的机器学习，在可见的未来，终究只会是人类的一个工具，一个好用的工具，与飞机大炮轮船火车并没有本质不同。当然，会给人们的生活带来便利，带来变化，但与你脑中想象的，电影《普罗米修斯》《异形》中的人造人，没一点关系。
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