我们都知道Python的底层代码是c,那么在封装之后,都说Python速度慢,那么我们今天简单的测试一下,在计算100000000的累加结果速度对比。
为了更好的速度对比,我先将C语言代码生成动态链接库libnumadd.so在Python中进行调用
c语言代码
vim numadd.c
#include <stdio.h>
int num_test(){
int sum = 0;
for (int i=0; i<100000000; i++){
sum += i;
}
return sum;
}
# 生成.so动态链接文件
clang --shared -o libnumadd.so numadd.c
python代码
定义一个python_sum的方法,用来在Python中计算求和,在main中调用libnumadd.so中的num_test的方法,并打印出两次的结果做比较。
import time
from ctypes import CDLL
def python_sum():
sum = 0
for i in range(100000000):
sum += i
print(sum)
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
python_sum()
end_time = time.time()
print(end_time-start_time)
start_time = time.time()
lib = CDLL("./libnumadd.so")
lib.num_test()
end_time = time.time()
print(end_time-start_time)
# 执行结果
4999999950000000
5.95462203026
0.235713005066
# 足足快了25倍的速度
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