作者达莱尔哈夫，统计学专家，虽然这本书写于70年代，但是里面的各种数据的“伎俩”到现在还在广泛被使用。
数据是我们日常生活必不可少的工具，这里，我们着重解释下，数据确实是工具，他是一个实时的表现形式，但是如果因为部分人的疏忽或者刻意为某种目的，那数据可能就是一个可以欺骗人的工具，这本书就罗列了好几种数据“欺骗”的方式，并且简单的建议，我们如何辨别数据。个人觉得，后半段内容，我们可以大体了解下，但是真要去辨别，可能因为我们的能力而无法得到我们想要的答案，但是就数据质疑，我们一定要有这方面的意识。
数据造假手段有以下几个形式：
1，统计样本不客观。书里就举例了罗斯福精选的案例，虽然太阳时报的统计罗斯福会惨败，但是他们的取样群体都是高阶层的“有电话，有汽车”的人群，并不能代表普罗大众的意愿，所以，这次调查便成为有名的失败案例。
2，平均数上的小手段，我们了解下几个数据称谓：算术平均数；中位数；众数
平均数就是所有数值相加除以取样数量的结果，代表的只是一个数据，但是也可以隐藏部分少数的特别高数据。中位数就是把所有抽样按照数值排序，区中间一部分的人作为数据取样对象得到的数值，可以完全隐藏特别高或者特别低的数据，比平均数隐藏手段更加厉害。众数，以绝大多数人的数据为准。这些称谓，都可以做手脚
3，一楼样本数量，只看数据一部分，类似我们去中位数，100个人，只取中间10位，这样得到的数据，基本不能符合事实。切记，关心下样本数量。
4，利用误差，数据是可以在一定范围内上下浮动的，抽样调查得到的数据，如果一个是89，一个是92，但是误差范围是3，那完全有可能，第一个数据要比第二个数据高
5，混淆了相关关系和因果关系。比如环境调查，医院是死亡率较高的地方，但是，不能代表医院就是环境差。只研究功课差的学生的吸烟概率，不能得出，功课差和吸烟有关，因为成绩好的同学也有吸烟的
除此以上集中之外，书里还包括了种种利用数据“欺骗”的手段，例如图标表现形式，怎样让用户加深“错误”数据的印象等。
防范数据的手段，总体来讲就是，多质疑，多提问，多思考
比如，数据是谁说的，这个“谁”和数据什么关系，他表达这个数据的目的，是否收益。
比如，数据是通过什么形式得到的，是不是样品数量，样品抽取的部分有什么问题
比如，数据是不是可能在某些方面遗漏，遗漏的目的是什么，如果没有遗漏数据会是如何
比如，是不是在偷换概念
以上就是我对这本书的读书笔记。
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