1.什么是机器学习？
Tom Mitchell：一个程序被认定能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。
2.机器学习的类型：
监督学习：我们教计算机如何去完成任务，有标签Y，有“正确答案”Y；
无监督学习：我们让计算机自己进行学习，无标签Y；
3.监督学习的分类：
回归问题：通过回归来推出一个连续的输出；
分类问题：其目标是推出一组离散的结果；
1.什么是机器学习？
Tom Mitchell：一个程序被认定能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。
2.机器学习的类型：
监督学习：我们教计算机如何去完成任务，有标签Y，有“正确答案”Y；
无监督学习：我们让计算机自己进行学习，无标签Y；
3.监督学习的分类：
回归问题：通过回归来推出一个连续的输出；
分类问题：其目标是推出一组离散的结果；
本文标题：机器学习的基础知识
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