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docker 相关容器安装

docker 相关容器安装

作者: Dl_毛良伟 | 来源:发表于2019-07-03 13:04 被阅读0次

    Docker环境安装

    • 安装yum-utils

      yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

    • 为yum源添加docker仓库位置

      yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

    • 安装docker:

      yum install docker-ce

    • 启动docker:

      systemctl start docker

    Mysql安装

    • 下载mysql5.7的docker镜像:

      docker pull mysql:5.7

    • 使用docker命令启动:

      docker run -p 3306:3306 --name mysql \
      -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
      -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
      -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
      -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
      -d mysql:5.7
      
    • 参数说明

      • p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
      • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
      • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
      • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机
      • -e MYSQLROOTPASSWORD=root:初始化root用户的密码
    • 进入运行mysql的docker容器:

      docker exec -it mysql /bin/bash

    Redis安装

    • 下载redis3.2的docker镜像:

      docker pull redis:3.2

    • 使用docker命令启动:

      docker run -p 6379:6379 --name redis \
      -v /mydata/redis/data:/data \
      -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
      
    • 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接:

      docker exec -it redis redis-cli

    Nginx安装

    • 下载nginx1.10的docker镜像:

      docker pull nginx:1.10

    • 从容器中拷贝nginx配置

      • 先运行一次容器(为了拷贝配置文件):

        docker run -p 80:80 --name nginx \
        -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
        -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
        -d nginx:1.10
        
      • 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:

        docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

      • 修改文件名称:

        mv nginx conf

      • 终止并删除容器:

        docker stop nginx
        docker rm nginx
        
    • 使用docker命令启动:

      docker run -p 80:80 --name nginx \
      -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
      -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
      -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
      -d nginx:1.10
      

    RabbitMQ安装

    • 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像:

      docker pull rabbitmq:3.7.15

    • 使用docker命令启动:

      docker run -d --name rabbitmq \
      --publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
      --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
      rabbitmq:3.7.15
      
    • 进入容器并开启管理功能:

      docker exec -it rabbitmq /bin/bash
      rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
      
    • 开启防火墙:

      firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
      firewall-cmd --reload
      

    Elasticsearch安装

    • 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像:

      docker pull elasticsearch:6.4.0

    • 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动:

      sysctl -w vm.max_map_count=262144

    • 使用docker命令启动:

      docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
      -e "discovery.type=single-node" \
      -e "cluster.name=elasticsearch" \
      -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
      -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
      -d elasticsearch:6.4.0
      
    • 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限,只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限,再重新启动。

      chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

    • 安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动:

      docker exec -it elasticsearch /bin/bash
      # 此命令需要在容器中运行
      elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
      docker restart elasticsearch
      
    • 开启防火墙:

      firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
      firewall-cmd --reload
      

    kibana安装

    • 下载kibana6.4.0的docker镜像:

      docker pull kibana:6.4.0

    • 使用docker命令启动:

      docker run --name kibana -p 5601:5601 \
      --link elasticsearch:es \
      -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
      -d kibana:6.4.0
      
    • 开启防火墙:

      firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
      firewall-cmd --reload
      

    Mongodb安装

    • 下载mongo3.2的docker镜像:

      docker pull mongo:3.2

    • 使用docker命令启动:

      docker run -p 27017:27017 --name mongo \
      -v /mydata/mongo/db:/data/db \
      -d mongo:3.2
      

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