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『德不孤』Pytest框架 — 13.Fixture装饰器的使用

『德不孤』Pytest框架 — 13.Fixture装饰器的使用

作者: 繁华似锦Fighting | 来源:发表于2021-02-27 09:03 被阅读0次

    6、带返回值的Fixture

    上面例子是带返回值并且还要实现teardown()后置函数的Fixture写法。

    这里就是单纯的说明带返回值的Fixture。

    我们可以选择让Fixture返回我们需要的东西,如果Fixture需要配置一些数据,读个文件,或者连接一个数据库,那么你可以让Fixture返回这些数据或资源。

    示例:

    """
    1.学习目标
        掌握带返回值的fixture
    2.操作步骤
        2.1 编写带返回值fixture
        2.2 使用测试用例调用
    3.需求
    """
    import pytest
    
    
    # 编写fixture
    @pytest.fixture()
    def data():
        print("准备好的测试数据")
        return 3 # 返回数据
    
    
    def test_data(data):
        print("执行用例步骤")
        print(f"得到参数{data}")  # 可以使用在用例步骤中
        assert data == 3  # 使用在断言中
        
    """
    执行结果:
    
    test_01.py::test_data 准备好的测试数据
    执行用例步骤
    得到参数3
    PASSED
    """
    

    说明:Fixture装饰类中,也可以实现数据的准备。

    7、Fixture实现参数化

    Fixture修饰的函数可以通过添加params参数来实现参数化。(实际工作中,不常用此方式)

    (1)params参数的使用

    request代表Fixture的调用状态,request.param作为返回值供测试使用。

    示例:

    """
    1.学习目标
        掌握带参数化fixture编写
    2.操作步骤
        @pytest.fixture(params=[列表格式数据])
        request是pytest中内置关键字
    
    """
    import pytest
    
    # 编写fixture,带参数
    data = [666, 888, 1000]
    
    # request会接收到params=data的参数
    # 然后request.param(固定写法)每次传递一个参数
    @pytest.fixture(params=data)
    def need_data(request):
        return request.param
    
    
    def test_data(need_data):
        print(f"测试数据:{need_data}")
        assert 666 == need_data
    
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()
    
    """
    test_01.py::test_data[666] 测试数据:666
    PASSED
    test_01.py::test_data[888] 测试数据:888
    FAILED
    test_01.py::test_data[1000] 测试数据:1000
    FAILED
    """
    

    说明:上面的例子,通过assert简单判断下拿到的request.param值,有没有在原来的参数列表中。实际上就相当于遍历了一遍参数列表,们可以看到测试方法被调用了3次。

    (2)进阶使用

    参数是一个元组列表格式的数据

    """
    1.学习目标
        掌握带参数化fixture编写
    2.操作步骤
        @pytest.fixture(params=[列表格式数据])
        request是pytest中内置关键字
    3.需求
    4.总结
        1.pytest fixture 主要是用来完成测试用例执行前后操作
            例如:测试前后对数据库连接/断开;打开/关闭浏览器APP
        2.fixture还可以用来准备测试数据
            带参数fixture
            有返回值fixture  (在实际工作中返回数据比较灵活,推荐使用)
        3.fixture中的参数
            scope: 确定fixture作用范围 默认function,class,module,session
            autouse:当值true时,相当于setup
            name: 对fixture重命名
    """
    import pytest
    
    
    # 编写fixture,带参数
    @pytest.fixture(params=[("孙悟空", 666), ("猪八戒", 777), ("沙和尚", 888)])
    def need_data(request):
        return request.param
    
    
    def test_data(need_data):
        print(f"测试人物:{need_data[0]}")
        print(f"测试分数:{need_data[1]}")
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()
    
    """
    执行结果:
    
    测试人物:孙悟空
    测试分数:666
    PASSED测试人物:猪八戒
    测试分数:777
    PASSED测试人物:沙和尚
    测试分数:888
    PASSED
    """
    

    总结:params参数支持的格式

    • 列表[ ]
    • 元组( )
    • 元素列表[(),(),()]
    • 字典列表[{},{},{}],提示:只能取{}整体。
    • 字典元祖({},{},{}),提示:只能取{}整体。

    8、@pytest.mark.usefixtures()的使用

    @pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类也是一种调用Fixture的方式。

    @pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类可以装饰模块、类、函数、方法。

    usefixtures与传fixture区别:

    如果Fixture有返回值,则不能用`@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器修饰用例。

    如果Fixture没有返回值,用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器和`@pytest.fixture()装饰器作用一样。

    示例:

    import pytest
    
    
    # 步骤1
    @pytest.fixture()
    def login():
        print("打开APP")
        print("输入账号,密码,进行登录")
        yield  # 当用例执行完成后,执行yield后的代码
        print("关闭APP")
    
    # 方式一:
    def test_add_cart(login):
        print("添加购物车--需要登录")
    
    
    # 方式二:就是把fixture方法传入usefixtures装饰器中
    @pytest.mark.usefixtures("login")
    def test_add_address():  #
        print("添加收货地址--需要登录")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()
    
    """
    执行结果:
    
    test_01.py::test_add_cart 打开APP
    输入账号,密码,进行登录
    添加购物车--需要登录
    PASSED关闭APP
    
    test_01.py::test_add_address 打开APP
    输入账号,密码,进行登录
    添加收货地址--需要登录
    PASSED关闭APP
    """
    

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