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- apply方法
apply方法给了类或者对象一个很方便的语法糖，我们在实例化对象时，看起来就像是在使用一个方法，比如：
scala> class Foo {}
defined class Foo
scala> object FooMaker {
| def apply() = new Foo // 伴生类中定义apply
| }
defined module FooMaker
scala> val newFoo = FooMaker() // 不需要new了，直接使用半生对象中的方法就能实例化
newFoo: Foo = Foo@5b83f762
或者这样：
scala> class Bar {
| def apply() = 0 // 类中定义apply
| }
defined class Bar
scala> val bar = new Bar
bar: Bar = Bar@47711479
scala> bar() // 可以直接使用，而不需要bar.apply
res8: Int = 0
apply是一种很方便的语法糖。
- 单例对象
在刚才的例子中，注意到Foo和FooMaker是不一样的名字，因此，如果希望直接用：
Foo()
这是不可能的，只能用FooMaker()。那如果希望更方便的话，将单例对象直接命名为类的名字就可以了。此时，单例对象也叫做该类的伴生对象。
class Foo {}
object Foo{
def apply()=new Foo
}
Foo()
伴生对象
- 函数即对象
这里的extend表明了继承关系，继承了一个叫做Fuction1[Int, Int]的东西。
scala> object addOne extends Function1[Int, Int] {
| def apply(m: Int): Int = m + 1
| }
defined object addOne
scala> addOne(1)
res2: Int = 2
这个Function1是一个trait，它有一个很方便的apply方法，如上所述。
那么同样的，还可以这么做：
case class TestFunc1() extends Function1[Int, Int]{
def apply(i: Int): Int = i
}
scala> TestFunc1
res45: TestFunc1.type = TestFunc1
scala> TestFunc1()
res46: TestFunc1 = <function1>
scala> TestFunc1()(11)
res47: Int = 11
这里就要来解释一下到底这是在干什么了。我们还是以数学的方式比较。我们先看一下trait Function1是什么。
trait Function1[-T, +R] extends AnyRef { self =>
def apply(v1: T1): R
...
}
这个特质，表达的是一种单参数函数关系。就如同一个数学函数，
Anything => Anything
表达了一种对应关系，这是一种一元对应关系，比如:
y = x + 1, 一元一次函数;
y = x^2 + x + 1，一元二次函数；
这都是一元对应关系。
同时，因为这种关系并没有对定义域和值域有任何要求，表达的是一种抽象关系，于是我们用trait来表达。同时应该记得，trait也是用来给类增加一些特性的，比如之前说的，很多动物都能发声。Function1提供了一个特性是apply()。它的好处是，可以直接使用SomeClass(input)。
这个特性反映在数学上，就是针对这种抽象的对应，如果我们希望将其落实到具体的函数上怎么办？落实，也就是将trait的抽象，反映到具体的类/对象上。
trait有两个部分是可以具体化的。
首先，Function1使用的是泛型，这个类型首先可以具体化。数学表达就是
Int => Int
我们希望得到抽象结构的子集，只考虑Int的情况。这个的解决办法是
//数学上依然抽象的，这样的情况就是没指定类型的Function1；类形上有指定，为泛型
abstract class TestG[K, V] extends Function1[K, V]
//数学上抽象，因为没有定义函数本身
abstract class TestAbs extends Function1[Int, Int]
trait TestAbsT extends Function1[Int, Int]
为什么这样？我们不能使用case class/class，因为Function1还有另外一个抽象的部分，apply方法。只有这个方法具体化了，我们才能将其实例化。反映到数学上，它的表达就是
Int => Int
y = x^2 + 2x + 1
我们希望得到Int函数的子集，一个具体的一元二次函数。
这个很具体了，我们于是可以
case class TestIntFunc() extends TestAbs {
def apply(i: Int): Int = i*i + 2 * i + 1
}
case class TestBi() extends Function1[Int, Int] {
def apply(x: Int): Int = x*x + 2 * x + 1
}
这样，我们就得到了一个定义域/值域为[Int, Int]，且具体的一元二次函数。小结一下这些概念的对应。
定义域/值域不固定，抽象函数，Function1
定义域/值域固定，抽象函数，继承自Function1的trait/abstract
定义域/值域固定，具体函数，class/case class
这里还有一个很容易混淆的东西，apply。
我们知道case class是有伴随的object，定义了很方便的apply，让其可以当作CaseClass(item)，类似函数一样使用，直接得到某个实例，
而Trait也定义了一个apply。这两个apply有什么区别？联系？
class TestBiClass extends Function1[Int, Int] {
def apply(x: Int): Int = x*x + 2 * x + 1
}
case class的apply，是帮助其实例化从而建立一个新的obj，即省略了new CaseClass这一步的；
Function1的apply，是帮助函数自动运行某种计算的，即省略了NewedClass.apply()而直接使用NewedClass()的。
所以apply这个方法是一个特殊的方法，所有的类都可以建立自己的apply方法，从而省略.apply而直接使用SomeClass()。
class TestApply{
def apply(x: Int): Int = x*x + 2 * x + 1
}
当apply作用于case class时，这种省略是为了节约new这个步骤，直接得到obj。
当apply作用于class，尤其是某种函数形成的class时，这种省略是为了进行某种运算，直接得到结果。
同时应该知道，case class的apply，位于其伴随obj中，是自动生成的。class的apply则位于类的内部。那如果我们给class也加一个伴随obj，并添加apply方法，是不是就可以和case class一样了？当然！见前文的单例对象/伴生对象。
接下来，我们从一个class到instance来看看发生了什么。
class TestBiClass extends Function1[Int, Int] {
def apply(x: Int): Int = x*x + 2 * x + 1
}
//这样是不行的，因为没有伴生对象
scala> TestBiClass
<console>:25: error: not found: value TestBiClass
TestBiClass
//生成了一个TestBiClass实例
scala> val tb = new TestBiClass
//这个实例是一个类型为Function1的函数。如果从对象角度理解，这是一个类型为TestBiClass的实例对象，它有一个方法为apply。
res69: TestBiClass = <function1>
//我们可以使用apply方法，就如所有其他的class的对象一样。实例对象使用类的方法。
scala> tb.apply(2)
res70: Int = 9
//但因为apply方法的特性，我们可以省略掉它，直接使用
scala> tb(2)
res71: Int = 9
//单纯从函数的角度理解，tb是一个函数，函数如何使用？f(x) = x^2+2x+1，f函数构建在定义域x之上。
//那么要使用它，就是f(x)。TestBiClass是一个函数，定义在x这个整数类型之上，要用它就是TestBiClass(x)。
//这就是另外一层含义了。
scala> tb(2)
res71: Int = 9
同样的例子也可以用在case class身上。
case class TestBi() extends Function1[Int, Int] {
def apply(x: Int): Int = x*x + 2 * x + 1
}
//告诉我们TestBi是一个类（型）
scala> TestBi
res72: TestBi.type = TestBi
//case class自带的apply帮我们完成了实例化，我们得到了一个TestBi实例。这个实例是一个Function1[Int, Int]类型的函数
//理论上来说已经精确到Function1[Int, Int]上了。Function1[T, R]算是泛型的trait，这里具体化了。
scala> TestBi()
res73: TestBi = <function1>
//这是一个类型为TestBi的类的实例化对象，因此我们可以使用该类的方法，有继承自Function1的apply方法。
scala> TestBi().apply(2)
res74: Int = 9
//同样，因为apply方法的特性，我们可以省略掉它，直接使用
scala> TestBi()(2)
res75: Int = 9
//这里关于对象和函数的具体解释和上面的例子是一样的。
//如果我们查看一下TestBi()这个实例，我们就知道其真实的父类是什么
scala> TestBi().isInstanceOf[Function1[Int, Int]]
res78: Boolean = true
scala> TestBi().isInstanceOf[TestBi]
res79: Boolean = true
- 异常
这里可以看到，首先try-catch-finally，这个结构是面向表达式的，也就是说，它本身是有一个结果的，在这里是Int。
同时，finally在最后被调用，且不是表达式的一部分，也就是说其结果并不会做为值被传递return。
val result: Int = try {
remoteCalculatorService.add(1, 2)
} catch {
case e: ServerIsDownException => {
log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.")
0
}
} finally {
remoteCalculatorService.close()
}
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