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【教3妹学算法】145. 二叉树的后序遍历

【教3妹学算法】145. 二叉树的后序遍历

作者: 程序员小2 | 来源:发表于2022-10-08 22:39 被阅读0次

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    3妹

    3妹:2哥2哥,你猜今天我在公交车上看到了什么。
    2哥:什么啊,跟我说说,我这颗八卦好奇心。
    3妹:我听到2个人在讨论他们的工资,一个人说他的多次只有****, 另一个人说他更惨,工资更少,只有****。
    2哥:这有什么好稀奇的,我还以为是什么呢?
    3妹:你不知道,我发现人与人的工资差别还是很大的。
    2哥:那当然了,每个人的能力不一样,收入也自然不一样。 还有,这个社会也只能相对公平,并非绝对公平。
    3妹:哎,什么时候老板能给我涨工资啊。
    2哥:哈哈哈哈, 来我们先刷刷算法题吧。

    讲课

    题目:

    给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

    示例 1:


    image.png

    输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
    输出:[[3],[9,20],[15,7]]
    示例 2:

    输入:root = [1]
    输出:[[1]]
    示例 3:

    输入:root = []
    输出:[]

    提示:

    树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
    -1000 <= Node.val <= 1000

    思路:

    与树的前、中、后序遍历的DFS思想不同,层次遍历用到的是BFS思想。一般DFS用递归去实现(也可以用栈实现),BFS需要用队列去实现。
    层次遍历的步骤是:
    1.对于不为空的结点,先把该结点加入到队列中
    2.从队中拿出结点,如果该结点的左右结点不为空,就分别把左右结点加入到队列中
    3.重复以上操作直到队列为空

    java代码:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
            List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
            if (root == null) {
                return res;
            }
    
            LinkedList<TreeNode> list = new LinkedList<TreeNode>();
            list.add(root);
            while (!list.isEmpty()) {
                int size = list.size();
                List<Integer> subList = new ArrayList<Integer>();
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    TreeNode cur = list.poll();
                    subList.add(cur.val);
    
                    if (cur.left != null) {
                        list.add(cur.left);
                    }
                    if (cur.right != null) {
                        list.add(cur.right);
                    }
                }
    
                res.add(subList);
            }
    
            return res;
        }
    }
    

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