R | 索引

当在R中读取了或创建了一个数据集后，通常我们需要对其中的一部分数据进行处理时，如何准确地提取这部分特定的数据就成为了一个头疼的问题。幸好，R语言提供了强大的索引体系，以下我就展示一些常见的索引方法及例子吧！首先，我们可以通过以下几种方式创建索引：

• 正整数
• 负整数
• 空格
• 逻辑值
• 名称

栗子

首先，我们创建以下的数据框

> name <- c("A", "B", "C")
> score <- c(4, 7, 9)
> df <- data.frame(name, score)
> df
  name score
1    A     4
2    B     7
3    C     9

接着，我们将通过不同的索引方法，提取其中的数据

#正整数索引类似于(i,j)的索引方法
> df[1,1]   
[1] A

#负整数索引则是返回不包含负整数索引所对应的元素
> df[-1,1]   
[1] B C

#空格表示返回该索引对应维度的所有元素。
> df[1, ]  
  name score
1    A     4

#也可以用待提取元素的名称作为索引值，但要双引号
> df[1, "name"]
[1] A

#逻辑值索引，相当于对该维度的每一位置进行逻辑判断后再进行提取。
> df[1, c(T,F)]
[1] A

#对于列/行有名称的情况，还可以用$索引某列/行
> df$score
[1] 4 7 9

如果想通过中括号取值后仍然返回数据框的格式，一种是提取的值包含多种类型的值。二是使用drop 参数：

> df[-1,1]
[1] B C
> class(df[-1,1])
[1] "factor"

> df[-1,1, drop = FALSE]
  name
2    B
3    C
> class(df[-1,1, drop = FALSE])
[1] "data.frame"

此外，在list中也有一些有意思的情况，尽管我不常用，但还是应当了解其索引的方法。list的元素可以通过双中括号[[]]和单中括号[]索引，两者有以下区别：

list1 <- list(1:10, "a", list(TRUE, FALSE))
#双中括号返回的是列表中的子集元素
> list1[[1]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> sum(list1[[1]])
[1] 55
> class(list1[[1]])
[1] "integer"

#而单中括号返回的仍然是一个列表对象，R中许多函数不接受list对象
> list1[1]
[[1]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> sum(list1[1])
Error in sum(list1[1]) : invalid 'type' (list) of argument
> class(list1[1])
[1] "list"

总而言之，使用双中括号索引列表时，可以实实在在地获得列表中的元素。而使用单中括号索引时，只是提取了一个子列表出来，返回的仍然是列表。

完。