数据类型
- 最常用的数据类型
- int整型
- varchar字符串
- float浮点数
- decimal精确浮点数
- datetime日期时间
数据库约束：
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五种完整性约束
- NUT NULL——非空
- UNIQUE——值唯一
- PRIMARY KEY——主键
- FOREIGN KEY——外键
- CHECK——（MySQL不支持）指定一个表达式，值必须满足该表达式
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定义方法
- 列级约束：字段名 字段类型 约束类型
id int primary key - 表级约束1：创建或修改表时，对已创建的字段添加约束，约束类型(字段名),
not null(name) - 表级约束2：contraint 约束名 约束类型(字段名)
contraint nn not null(name)
- 列级约束：字段名 字段类型 约束类型
PRIMARY KEY 主键约束
- 主键约束就是UNIQUE+NOT NULL,并在该列上建立唯一索引
- 一个表只能有一个主键约束
- 可以用列级和表级语句创建
- 主键约束可以定义名称，但名称无效，主键约束总是命名为PRIMARY
- 如果主键列是int类型，则可以设置auto_increment自增长
FOREIGIN KEY 外键约束
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一对多，在多的字段增加外键，连接到主表字段
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一对一，外键列增加唯一约束即可
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多对多，增加一个连接表
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定义方法：
- 列级语法，用references 外表(字段名)，但是MySQL不支持
- 两种表级语法：
-- foreign key(字段名) references 外表(字段名)
-- contraint 约束名 foreign key(字段名) references 外表(字段名)
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推荐第二种，使用drop删除约束时需要用到约束名
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删除主表记录时的处理，在定义外键时在后面增加：
- on delete cascade，级联删除
- on delete set null，从表记录的外键设为null
索引
- 类似于书后的索引，列举重要知识点并对应页码
- 以下情况会创建索引
- 自动创建索引：建立主键约束、唯一约束、外键约束时
- 手动创建索引
create index 索引名 on 表名(列名1、列名2……)
- 索引可以加快某一列的查询速度
- 但是在增加、删除、修改时增加系统开销，且占据一定磁盘空间
视图
- 视图就是一个被命名的查询语句
create view 视图名 as 查询语句 - 使用视图和使用数据表是一样的
- 视图中的数据属于表，不属于视图，当表中数据修改后，应该删除视图后重建
插入语句
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单条插入
insert into 表名 (字段1，字段2……) values（value1, value2……） -
如果省略字段名，则认为是插入所有数据，后面的value要与所有字段对应
insert into 表名 values（value1, value2……）- 如果不愿意写字段名，不插入数据的字段可以设为null
- 自增长列（例如主键列）要设为null
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多条插入
insert into 表名 (字段1，字段2……) values（value1, value2……),(value1, value2……), …… -
带子查询的插入
- 查询出的数据直接插入
insert into 表名 (字段1，字段2……) select value1, value2... from 表名 where……
- 查询出的数据直接插入
更新和删除语句
- 更新语句
update 表名 set 字段名1=value1, 字段名2=value2…… where 条件- 如果没有where，就是set表中所有记录
- 删除语句
delete from 表名 where 条件- 无需指定列名，因为删除总是删除整行
- 如果没有where，就是删除所有记录
单表查询语句
-
常用语句
select 字段1，字段2…… from 表名/视图名 where 条件
select * from 表名/视图名 where 条件 -
select后可以使用表达式
- 可以由几个字段数据组成
- 例如查询结果的加减乘除
- 字符串连接使用
concat(String1，String2) - 如果其中有null，则返回结果都为null
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字段名和表名都可以起别名
select 字段1 别名1，字段2 别名2…… from 表名/视图名 where 条件 -
distinct表示不显示重复的查询结果
select distinct 字段1，字段2…… from 表名/视图名 where 条件 -
关于where
- 可以使用=、>、>=、<、<=
- 使用between，
where expr between expr1 and expr2，expr可以是常量、字段 - 使用in，
where expr in(expr1、expr2、……)，等于其中任意一个 - 为空，
where is null - 使用like精确查询，
select * from users expr like 'key'; - 使用like模糊查询，
select * from users expr like '%key%';，常用于搜索引擎。
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关于排序
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查询语句后面加上
order by 字段名1 [desc], 字段名2 [desc]- 默认是降序，加上desc就是升序
函数
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每种数据库都提供了一些函数，用于常用计算
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单行函数例如sin、char_length
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多行函数（也就是组函数），例如count()，sum()、min()、max()、avg()
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使用count时，null不会计算在内
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组函数默认只返回一行
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后面加上
group by 字段名，可以返回多行，按字段内容分组
多表查询
- SQL92
select 字段1，字段2 from 表1，表2 where 条件，字段如果有同名，需要使用表名.字段名
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SQL99
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使用xxx join连接,from后都只有一个表名，join后才是从表
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cross join 广义笛卡尔连接
select * from 表1 cross join 表2;，返回字段数量为字段1*字段2，广义笛卡尔连接不需要任何条件 -
natural join 自然连接
select * from 表1 natural join 表2;，默认以同名列作为连接条件，如果没有同名列，则等同于cross连接 -
join+using
select * from 表名 join 表名 using（字段名）;，使用指定字段连接， 适合在有多个同名列时使用。如果只有一个同名列，则等同于自然连接。 -
join+on，最常用
select * from 表名 join 表名 on 条件; -
left/right join：将左/右表中不符合条件的字段也放入查询条件，没有查询结果的字段设为null
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