了解用户最好的途径就是看数据反馈。
2017年底，抖音小到不足以被巨头重视，只是头条短视频战略的其中一步棋。但负责该项目的团队就放言，只要加权推广，压过快手不是问题。
当时抖音DAU不足3000万，快手早已过亿。内部的反馈是质疑声，“还这么小，就敢吹这么大的牛。”底气来自后台的数据。抖音的留存已经相当可观，说明用户黏性足够高。留存决定新产品能否获得流量分配，只有这样，才是被验证过的。
下一步，就是放大。是时候拉新了。
——蓝洞商业《张一鸣的APP工厂》
字节跳动作为一家依靠算法起家的公司，对数据有着近乎痴迷的信任。抖音不只是个例，抖音之后还有轻颜相机、今日头条极速版、皮皮虾，以及刚刚上榜的番茄小说。
这些产品上线后无不经过短暂的排名“震荡”后快速冲到榜首，其背后的基础是产品和运营团队对用户的深刻了解。
了解用户最好的途径就是看数据反馈。
很多产品都建有专门的数据后台，即便没有自己的数据后台，也大都购买了类似第三方数据的数据后台。但是大多数时候，很多PM只会关注活跃和留存。
这是两个非常重要的指标，甚至是你KPI的重要组成部分，但他们并不能帮你了解用户，也就不是真正的数据驱动。
所以真正的数据驱动，应该是怎样的？我们以友盟+移动统计（U-App AI版）的后台数据为例，看一看产品的数据指标可以如何帮我们了解用户。
一、“数据归因”比“数据增长”更重要
友盟的基础数据面板板块下给出了用户增长、用户留存、用户行为、增长渠道及基础的用户画像数据。这些数据清晰的向我们展示了用户的概貌，但他们终究只是表象数据。
我们可以用这些数据来完成KPI表格的填写，但仅停留在表象数据并不能给我们带来驱动力。
我们更应该关注对这些指标的解读。
以活跃用户为例，从近一个月的活跃趋势看，活跃人数稳定在2200-2400之前，是一个非常稳定的数据。
但是，当你打开“活跃构成”，你会发现我们的“稳定”不在了：
活跃用户中，新增用户占到60%以上！也就是说，我们的产品用户一直在“来了——活跃——走了”的循环中。
除非这款产品想像微信小程序一样“用完即走”，否则这是一个非常可怕的增长成果。
直接问责运营同学是归因的一种方法，但它是最差的一个，友盟为我们提供了多种维度的数据指标，它们可以帮我们更准确的找到原因。
比如主流应用市场贡献了大部分新增用户，但只有来自“其他渠道”和“悦动圈”的用户留了下来。
比如平均0.3%的次日留存主要来自v1.7版本用户，v0.9版本的用户全部流失了。我们是否应该快速比对v0.9版本和v1.7的差异，找到用户流失的核心原因。或许能通过继续优化让更多的用户在1.7版本留下来。
二、像交朋友一样给你的用户增加一个备注
“参差多态乃幸福的本源。”
每个人都是多面的，每一个“面貌”后面我们都有一群不同的朋友，有的朋友会给我们发来“早安”问候，有的朋友会在深夜孤独时陪在我们身边。如果我们的产品想做用户的朋友，就需要清楚的知道用户在什么时候需要我们。
友盟后台提供了一个非常细节的功能，它把用户的活跃时间拆分到了每个小时。活跃用户的颗粒度越细，越有助于我们了解用户的习惯。
以健身类APP为例，有的用户喜欢在早上健身、有的喜欢在晚上。有了分时活跃用户这个维度，你就可以快速的把他们区分开来，比如最简单的区分推送时间。
除了用户行为，用户的基本属性同样重要，比如iOS手机和安卓手机、比如地域差异、比如APP下载渠道和APP版本。我们可以通过查看这些不同基本属性用户的活跃、留存行为，给他们打上更详细的标签。
每个用户都有“生命周期”，从“满眼新鲜”到“轻车熟路”到“冷战”到“一脸嫌弃”，每个阶段的用户有不同的需求和习惯。针对不用阶段的用户，我们应该拿出不同的运营策略，以实现用户活跃和留存的最大化。
友盟基于AI给出了初始的分类，你可以根据产品的实际情况去自定义分类的标准。他们甚至直接给出了从“新手阶段”直接进入“流失阶段”的风险提示。
三、一些细节，可能是“翻盘”的机会
前面提到了活跃用户的分时数据，它除了帮助我们给用户“打标签”以外，还可以结合push、站内活动，查看运营效果。
新增用户同样，当我们把统计周期限定在天以后，可以查看当天各小时段的用户增长情况。对于生命周期只有一天的裂变类活动而言，这样的细节数据可以给我们提供更细分的归因研究。
此外，我们还可以对比不同天数的分时新增情况，如果出现下图的情况，显然我们可以得出“29日这一天用户增长出了问题”这一结论。
在用户参与度板块的使用率数据面板下，我们发现大部分用户打开次数在1-2次，但我们也发现有52个用户打开了超过50次。
这些用户在做什么？崩坏？羊毛党？
在使用间隔数据下也有同样的情况，最近一个月有2000+用户每隔8-15天使用一次APP。往前看几个月，这个人群数量更大。这是什么样的人群？8-15天使用一次在解决他们什么样的需求？
有些时候，我们要考虑大多数人的需求，比如某些规则的制定；但有时候，小众人群却可以帮我们发现未知的市场。
很多时候，决定成败的是细节。
作者：张佳（喜新）
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
有关产品测评大赛合作事宜，请联系邮箱：denis@woshipm.com
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